پیش بینی ضریب دبی در سرریز لبه پهن و لبه تیز با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-13-3_013

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401

چکیده مقاله:

سرریزهای لبه تیز و لبه پهن از متداول ترین ابزارها برای اندازه گیری جریان در شبکه های آبیاری و زهکشی به شمار می روند. با توجه به اهمیت محاسبه دقیق مقدار دبی عبوری از روی این سرریزها و نیل به اهداف توزیع عادلانه آب، برآورد صحیح ضریب دبی، بسیار مهم است. در این پژوهش با انجام مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی، کاربرد دو مدل سامانه استنتاج فازی، مدل فازی - عصبی تطبیقی در برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه پهن مستطیلی بررسی شد. بدین منظور ابتدا با استفاده از یک فلوم ازمایشگاهی ،آزمایش ها بر روی سرریزها انجام شد. سپس توانایی مدل های سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی بهینه شده با الگوریتم تکرار شونده در پیش بینی ضریب دبی بر اساس نتایج حاصل از این بررسی ها مشخص گردید. با توجه به تحلیل های آماری انجام شده، مدل هوشمند استنتاج فازی-عصبی به علت دارا بودن کمترین خطا با RMSE=۰.۰۴۲ و R^۲=۰.۹۶ برای برآورد ضریب دبی سرریز لبه تیز و با RMSE=۰.۰۴۴و 〖 R〗^۲=۰.۹۵ برای ضریب دبی در سرریز لبه پهن به عنوان مناسب ترین روش جهت برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه پهن معرفی شد.

کلیدواژه ها:

مدل های هوشمند ، مدل فیزیکی ، مدل استنتاج فازی- عصبی ، منطق فازی

نویسندگان

یاسر مهری

دانشجوی کارشناسی ارشد/ سازه های آبی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

نادر عباسی

دانشیار/ موسسه تحقیقات فنی ومهندسی کشاورزی ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران

هادی ارونقی

استادیار/ گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :