جنبه کسب و کار هوشمند برای عقاید و تحلیل احساسات

رشد سریع برنامه های کاربردی مبتنی بر اینترنت، مانند پلتفرم های رسانه های اجتماعی و وبلاگ ها، منجر به اظهارنظر همگان و بررسی در مورد فعالیت های روزمره شده است. تحلیل احساسات، فرآیند جمع آوری و تحلیل نظرات، افکار و برداشت مردم از موضوعات، محصولات، موضوعات و خدمات مختلف است. نظرات مردم می تواند برای شرکت ها، دولت ها و افراد برای جمع آوری اطلاعات و تصمیم گیری مفید باشد. تحلیل احساسات، اطلاعات ذهنی را با استفاده از پردازش زبان طبیعی و کاوش متن، از متن شناسایی و استخراج می کند. انعطاف پذیری دسترسی به رسانه های اجتماعی، آن را تاثیرگذارترین و موثرترین بستر برای افکار و احساسات مشتریان ساخته است. حالت احساسی کاربران از رسانه های اجتماعی شامل اطلاعات کسب وکار و ارزش کسب وکار برای هوش کسب وکار است که در آن بیشتر مشتریان درباره احساسات یا رضایت خود درباره محصول یا خدمات در رسانه های اجتماعی می نویسند. با این حال، تحلیل احساسات و روش ارزیابی با چالش های متعددی مواجه هستند. این چالش ها موانعی را برای تفسیر دقیق احساسات و تعیین دوگانگی احساسات مناسب ایجاد می کنند. بنابراین، هدف از این پژوهش شناختی مناسب بر تحلیل احساسات، سطوح آن، کاربردها، مراحل، تکنیک ها و چالش های تحلیل احساسات ودر نهایت ارتباط آن با هوش تجاری می باشد.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، تحلیل احساسات ، پردازش زبان طبیعی ، تحلیل عواطف ، یادگیری ماشین