واکاوی دقت شاخص های خشکسالی اقلیمی و پهنه بندی فراوانی خشکسالی توسط بهترین شاخص منتخب در پهنه مرکزی ایران
محل انتشار: فصلنامه آماد و فناوری دفاعی، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 39 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AMFAD-3-4_002
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
چکیده مقاله:
پدیده خشکسالی مهمترین بلای طبیعی که بسیاری از کشورها را تحت تاثیر خود قرار داده و باعث بروز مشکلات بسیاری ازجمله اقتصادی، اجتماعی و... شده است. هدف پژوهش بررسی کارایی ۸ نمایه خشکسالی در استان های اصفهان، کرمان و یزد و انتخاب بهترین نمایه است. بدین منظور، با استفاده از داده های ماهانه و سالانه بارش طی دوره ۳۰ ساله (۲۰۱۴-۱۹۸۵) و با استفاده از ۸ نمایه خشکسالی در ۲۰ ایستگاه هواشناسی مرکز ایران، دقت هر نمایه در تعیین خشکسالی موردبررسی قرارگرفته است. پهنه بندی نیز در نرم افزار ۳/۹ ARC GIS برای خشک ترین سال طی دوره آماری و بر اساس بهترین نمایه انتخابی صورت گرفته است. برای انتخاب بهترین نمایه ها در مقیاس ماهانه و سالانه از سنجه کارآمد تقارن سال وقوع کمینه بارندگی با خشکسالی بسیارشدید در ایستگاه های منطقه استفاده شده است. بر اساس نتایج در مقیاس ماهانه تنها نمایه SPI ۶ و ۱۲ ماهه جهت پایش خشکسالی حتی در ماههای کمباران با داده های صفر مواجه می شوند و نمایه های استاتیک مثل RAI و DI قادر به تعین شرایط واقعی خشکسالی نیستند. در مقیاس سالانه نمایه های RAI و DI در تمام ایستگاه ها، سال کمینه بارندگی را مطابق با خشکسالی بسیارشدید نشان داده و به عنوان بهترین نمایه شناخته شدهاند. ضعیف ترین نمایه (نیچه) توانایی تعیین شدت خشکسالی را در کل منطقه موردمطالعه ندارد. در مقایسه کارایی نمایه RAI و SPI ، نمایه RAI، رخداد خشکسالی بسیارشدید را در تمام منطقه نشان داده و نمایه SPI در چند ایستگاه، توان نمایش رده خشکسالی بسیارشدید را طی دوره ۳۰ ساله در منطقه ایران مرکزی نداشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید اسعد حسینی
دکتری اقلیم شناسی دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
فرشاد پژوه
دکتری اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهران(نویسنده، مسئول مکاتبات)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :