ارتقاء وضوح تصاویر به کمک فریم های ویدئویی وضوح پایین مبتنی بر تخمین تطبیقی

در سال های اخیر، پیشرفت های گسترده ای در زمینه ی سنسورهای تصویر و سیستم های تصویربرداری دیجیتال صورت گرفته است، اما هنوز محدودیت های تئوری و عملی بر روی وضوح تصاویر گرفته شده با ایندوربین ها اثر می گذارد. تکنیک های فراتفکیک پذیری (سوپر رزولوشن) به منظور غلبه بر این محدودیت ها در سال های اخیر گسترش یافته اند. این تکنیک ها با استفاده از یک و یا چند تصویر کم وضوح، تصویری با وضوح بالاتر ایجاد می کنند. کارهای اخیر در زمینه ی فراتفکیک پذیری (که اغلب بر روی تصاویر خاکستری متمرکز شده است)، به منظور کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش مقاومت در برابر خطاهای مدلسازی و نویز انجام شده است. از سویی دیگر، روش های موزائیک زدایی متعددی به منظور کاهش مصنوعات رنگی، که در نتیجه ی استفاده از دوربین های تک CCD است، مطرح شده است. در این مقاله، با استفاده از روش های آماری در پردازش سیگنال، چارچوب مقاومی را برای ترکیب تصاویر کم وضوح به منظور ایجاد تصویری با وضوح بالا پیشنهاد می دهیم. در این روش، با استفاده از معیار مقاوم به خطا در تابع هدف و تطبیق فرآیند تخمین برایهر تصویر کم وضوح متناسب با دقت پارامترهای مدل و سطح نویز آن، بازسازی مقاومی را ایجاد نموده ایم. همچنین با تعمیم این روش در حوزهی رنگ، و ادغام فرآیند تفکیک پذیری و دموزانیک تصویر، توانسته ایمعلاوه بر افزایش وضوح تصاویر رنگی، موزائیک زدایی تصویر را نیز به طور همزمان انجام دهیم. آزمایش های انجام شده نیز عملکرد خوب الگوریتم پیشنهادی را در مقابل نویز و خطا تصدیق می کند.

کلیدواژه ها:

ارتقاء وضوح ، تصاویر ، ویدئو ، تخمین تطبیقی