مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان

سرطان به عنوان یکی از شایع ترین و کشنده ترین بیماری های چند دهه اخیر، توجه بسیاری از پژوهشگران را در حوزه های مختلف علوم به خود جلب نموده است. درمان این بیماری با استفاده از روش های درمانی رایج، اغلب با هزینه بر است یا با شکست مواجه شده یا بیمار را متحمل عوارض جانبی شدید می کند. بدین سبب نیاز به توسعه روش های جدید درمانی، به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر از یادگیری عمیق تر در تشخیص انواع سرطان مانند سرطان ریه، پوست و سینه استفادهشده است. بسیاری از این روش ها از شبکه های کاتولوشن برای تشخیص سرطان استفاده کرده اند. یادگیری عمیق یکی از تکنولوژی های جدید در تشخیص و پیش بینی این بیماری می باشد. در این مقاله به بررسی چالش ها و مرور مهمترین روش ها در پیش بینی و تشخیص سرطان با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سرطان ، یادگیری عمیق ، تشخیص سرطان ، شبکه عصبی عمیق ، هوش مصنوعی