مروری برکاربرد یادگیری عمیق در تشخیص زودهنگام و پیش بینی سرطان

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 318

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECMECONF14_019

تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1401

چکیده مقاله:

سرطان به عنوان یکی از شایع ترین و کشنده ترین بیماری های چند دهه اخیر، توجه بسیاری از پژوهشگران را در حوزه های مختلف علوم به خود جلب نموده است. درمان این بیماری با استفاده از روش های درمانی رایج، اغلب با هزینه بر است یا با شکست مواجه شده یا بیمار را متحمل عوارض جانبی شدید می کند. بدین سبب نیاز به توسعه روش های جدید درمانی، به خوبی احساس می شود. در سال های اخیر از یادگیری عمیق تر در تشخیص انواع سرطان مانند سرطان ریه، پوست و سینه استفادهشده است. بسیاری از این روش ها از شبکه های کاتولوشن برای تشخیص سرطان استفاده کرده اند. یادگیری عمیق یکی از تکنولوژی های جدید در تشخیص و پیش بینی این بیماری می باشد. در این مقاله به بررسی چالش ها و مرور مهمترین روش ها در پیش بینی و تشخیص سرطان با استفاده از یادگیری عمیق پرداخته شده است.

نویسندگان

کوثر حمادی

فارغ التحصیل مهندسی پزشکی، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز

عاطفه رحیمی فر

استادیار، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز