ارزیابی دقت مدل های CMIP۶ در برآورد دما و بارش ایران بر اساس تحلیل شبکه ای
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 375
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-12-4_007
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1401
چکیده مقاله:
تغییر اقلیم یکی از مهم ترین عواملی است که بر وضعیت آب وهوای جهان اثرگذار بوده است. به دلیل اهمیت برآورد این اثرات، ضروری است از ابزار و مدل های مناسب برای تخمین اثرات تغییر اقلیم بر متغیرهای اقلیمی (به ویژه دما و بارندگی) استفاده شود. بدین منظور استفاده از مدل های گردش عمومی جو- اقیانوس (AOGCMs) به عنوان رایج ترین این ابزارها، کاربرد فراوانی در مطالعات مرتبط با تغییر اقلیم پیدا نموده است. در این راستا، هدف این مطالعه منظور ارزیابی دقت جدیدترین مدل های AOGCM مربوط به ششمین گزارش ارزیابی IPCC در نواحی مختلف ایران بوده است. بدین منظور، خروجی تاریخی مربوط به ۱۰ مدل AOGCM در دوره ۱۹۸۰ تا ۲۰۱۴ از پایگاه IPCC استخراج شد و با داده های بازتحلیل ERA۵ مربوط به مرکز ECMWF مقایسه شد. این مقایسه براساس شاخص های RMSE، ضریب همبستگی پیرسون و شاخص ترکیبی کلینگ- گوپتا (KGE) صورت گرفت. نتایج نشان دادند که مدل های مختلف در ماه های متفاوت سال، دقت یکسانی در برآورد دما و بارش کشور دارا نیستند. تغییرپذیری خطای مدل ها در برآورد بارش، بیش تر از تغییرپذیری این خطاها در برآورد دما بود. در مقیاس سالانه نیز نتایج نشان دادند که مدل IPSL-CM۶A-LR بهترین عملکرد را در برآورد دما و مدل HadGEM۳-GC۳۱-LL بهترین عملکرد را در برآورد بارش سالانه دارا بودند. هم چنین نتایج نشان داد که میزان خطای این مدل ها در نواحی مرکزی و شرقی ایران، کم تر از سایر نواحی بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدجواد زارعیان
مسئول، پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.
حسین دهبان
پژوهشکده مطالعات و تحقیقات منابع آب، موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران.
سید علیرضا گوهری
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :