بهره گیری از تکنیک شبکه های عصبی و الگوریتم کوتاهترین مسیر برایرتبه بندی فرودگاه ها و ارزیابی نقاط ضعف و قدرت مطالعه موردی فرودگاه های ایران

مقوله حمل و نقل از دیرباز یکی از دغدغه های اصلی بشریت بوده است و امروزه نقش اساسی در ابعاد مختلف سیاسی اجتماعی و اقتصادی یک جامعه دارد. بنابرای پیدا کردن راه حلی برای مسائل مربوط به حمل و نقل سریع مطمئن و کم هزینه را میتوان یکی از اهداف اصلی دانست. این میان حمل و نقل هوایی یکی از اصلیترین روشهای حمل و نقل بوده و نقش اساسی پایانه ی فرودگاهی را نمیتوان در این مقوله نادیده گرفت زیرا باید بتوانند به صورت بهینه کالاها و اشخاص را با هواپیما به مقاصد مشخص شده رسانده و خدمات لازم را ارائه دهند. برای انجام اینکار مدیران مربوطه بدنبال راهکارهایی برای افزایش کارایی فرودگاه ها برای خدمات بهتر میباشند یکی از تکنیکهای مورد استفاده برای این کار تحلیل پوششی داده ها میباشد ولی مرز ساخته شده توسط تحلیل پوششی داده ها به وجود داده های خارج از محدوده آماری بسیار حساس میباشد به طوری که مرز منتج شده از تحلیل پوششی داده ها به وسیله اختلالات آماری ممکن است منحرف شود. بنابراین در این پژوهش عملکرد ۴۵ فرودگاه مسافربری داخل کشور را برای سال ۱۴۰۰ توسط شبکه عصبی پیشبینی کرده و با نتایج حاصله از تحلیل پوششی داده ها مقایسه شده اند. سپس مقدار تاثیر هر یک از شاخصهای ارزیابی را توسط درخت تصمیم در پیشبینی برای سالهای ۱۳۹۸ تا ۱۴۰۰ مشخص شده و با خوشه بندی فرودگاه های مسافربری توسط روش k-mean مقاله به اتمام میرسد.