تهیه ی نقشه ی شوری دریاچه ی ارومیه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-۸
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 5، شماره: 14
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 129
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-5-14_003
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
چکیده شوری آب مشخص کنندهی پراکندگی حیات جانوری و گیاهی در دریاچهها، دریاها و اقیانوسهاست. در این مقاله با مطالعه بازتابش از سطح آب، شاخصهای شوری و همچنین دادههای میدانی نقشهی شوری دریاچهی ارومیه تهیه گردید. سپس مدلسازی شوری این دریاچه با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان و تصاویر لندست-۸ انجام گردید. جهت انتخاب ویژگیهای مناسب از میان هفده ویژگی ورودی اولیهی مدل از دو الگوریتم ژنتیک و انتخاب ویژگی ترتیبی به کمک نرمافزار متلب استفاده شد. در نهایت میزان شوری آب دریاچهی ارومیه با خطا و دقت نسبتا مناسبی تخمین گردید. بهطوریکه مدل رگرسیون بردار پشتیبان با تمام ویژگیها با RMSE=۲۴.۵۵psu و R۲=۴۱%، مدل رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با RMSE=۲۱.۹۷psu و R۲=۵۴% و مدل رگرسیون بردار پشتیبان مبتنی بر انتخاب ویژگی ترتیبی با مقادیر RMSE=۲۱.۹۳psu و R۲=۵۳% توانستند میزان شوری دریاچهی ارومیه را تخمین بزنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی حسنلو
دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران
میثم جمشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده ی مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
محمدتقی ستاری
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز. تبریز، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :