سال انتشار: 1390
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
کد COI مقاله: ICMVIP07_108
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 798
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله محاسبه میزان آنتی بادی تولید شده در سلول های سرطانی در تصاویر Immunocytochemical با کمک پردازش تصویر
چکیده مقاله:
این مقاله، یک فرآیند پردازش تصویر در تصاویر پزشکی را معرفی می کند. به این منظور میزان اتصال آنتی بادی به آنتی ژن های بیان شده در سلول های سرطانی اندازه گرفته شد. در این کار از مولفه های آماری برای ارتقای کیفیت تصویر استفاده و نزدیکترین همسایه برای کلاس بندی در فضای رنگ L*a*b در نظر گرفته شده است. با در نظر گرفتن یک حد آستانه در نقاطی بر روی محیط هر سلول، میزان اتصال آنتی بادی مستقل از اندازه سلول محاسبه شده است. به کارگیری روش ارائه شده منجر به افزایش سرعت به دست آوردن بیان آنتی ژن ها شده و در درمان سرطان مؤثر است. روش پیشنهادی برروی تصاویر جمع آوری شده از پژوهشکده ابن سینا پیاده شده است که می تواند به عنوان یک داده محک مورد استفاده قرار گیرد. نتایج آزمایش ها برروی تصاویرICC (ImmunoCytoChemical)، صحت عملکرد روش پیشنهاد شده را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
Immunocytochemical، آنتي بادي، كلاس بندي، L*a*b، تبديل فوريه، لبه يابي
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/159142/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:احمدوند، پیام و رامین، مرجان و زالی، مجتبی و شایق بروجنی، حمیدرضا،1390،محاسبه میزان آنتی بادی تولید شده در سلول های سرطانی در تصاویر Immunocytochemical با کمک پردازش تصویر،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159142
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، احمدوند، پیام؛ مرجان رامین و مجتبی زالی و حمیدرضا شایق بروجنی)
برای بار دوم به بعد: (1390، احمدوند؛ رامین و زالی و شایق بروجنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات مرتبط جدید
- یک روش یادگیری عمیق ترکیبی به منظور تخمین سن بیولوژیکی مغز برای کمک به تشخیص بیماری با استفاده از تصاویر MRI
- ارائه یک روش موثردردسته بندی نماهای اکوکاردیوگرافی بااستفاده از یادگیری انتقالی
- مطالعه اثر نویز گوسی و ضربه روی همجوشی ارتقا یافته به کمک سوپررزولوشن برروی تصاویر با فوکوس های چندگانه
- بازشناسی کلمات پویای مجزای زبان اشاره فارسی با استفاده از حسگر کینکت
- طبقه بندی بافت های تومور در تصاویر بافت شناسی سرطان استخوان با استفاده از PLS-LDA
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.