ارزیابی کیفیت تصاویر مبتنی بر نوع اعوجاج با استفاد از تجزیه مقدار منفرد

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,540

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP07_098

تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391

چکیده مقاله:

هدف الگوریتم های ارزیابی کیفیت تصاویر، پیش بینی نظر انسان راجع به کیفیت تصاویر می باشد. در اکثر الگوریتم های موجود فرض بر این است که علاوه بر تصویر اعوجاج یافته، نسخه اولیه آن نیز موجود می باشد. این روش ها ویژگی هایی را از تصویر اولیه و تصویر اعوجاج یافته استخراج کرده و با محاسبه ی میزان تفاوت آن ها تخمینی از کیفیت تصویر اعوجاج یافته ارائه می دهند. در اکثر روش ها ویژگی های استخراج شده مستقل از اعوجاج موجود در تصویر می باشند. در این مقاله نشان داده می شود که استفاده از نوع اعوجاج در استخراج ویژگی باعث بهبود دقت تخمین روش می شود. به این منظور، ابتدا تجزیه ی مقدار منفرد بلوک های 8×8 تصویر محاسبه می شود. سپس با استفاده از آماره های تبدیل موجک، نوع اعوجاج تصویر تخمین زده شده و مبتنی بر نوع اعوجاج، از مقادیر منفرد هر بلوک انتخاب می شوند. تصاویر استفاده شده در آزمایش ها دارای 5 نوع اعوجاج تاری، نویز سفید، JPEG ، JPEG2000و محو شدگی می باشند. برای اعوجاجات JPEG و JPEG2000 تمام مقادیر منفرد انتخاب می شوند و برای بقیه ی اعوجاجات، 6 مقدار منفرد با مقادیر کوچک تر استفاده می گردند. نتایج آزمایش ها نشان دهنده ی مؤثر بودن استفاده از نوع اعوجاج در افزایش دقت روش می باشد.

کلیدواژه ها:

ارزیابی کیفیت تصویر ، تجزیه ی مقدار منفرد ، تبدیل موجک

نویسندگان

حسین امیرخانی

دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

حمید اسماعیلی

پژوهشکده فناوری اطلاعات و ارتباطات، دانشگاه صنعتی اصفهان

محمد رحمتی

دانشکده ی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • SVD- _ Anه [4] Eskicioglu A.M., Gusev A., Shnayderman A., ...
  • Sharifi K., Leon-Garcia A., "Estimation of shape parameter for generalized ...
  • Wang Z., Bovik A.C., Modern Image Quality Assessment, Morgan & ...
  • Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P., "Image quality ...
  • Sheikh H.R., Bovik A.C, Veciana G., "An information fidelity criterion ...
  • Chandler D.M., Hemami S.S., "Vsnr: a wavelet-based visual signal-to-noise ratio ...
  • Han H.S., Kim D.O., Park R.H., "Structural information- based image ...
  • Sheikh H.R., Wang Z., Cormack L. Bovik A.C., _ image ...
  • Moorthy A.K, Bovik A.C., _ two-step framework for constructing blind ...
  • Daubechies I., Ten Lectures on Wavelets. Philadelphia, PA: SIAM, 1992. ...
  • Generalized Gaussian Distribution ...
  • Radial Bases Function _ Structure ...
  • نمایش کامل مراجع