ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن دست نوشته

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_080
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,356
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن دست نوشته

احسان کیومرثی - عضو انجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان، دانشگاه شهید باه
حسین نظام آبادی پور - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق
یاسر نوروززاده - دانشگاه شهید باهنر کرمان، بخش مهندسی برق

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن، درتصاویر متون دست نوشته و چاپی ارائه شده است. در این روش ابتدا تکه های بهم پیوسته ی تصویر مشخص شده و بر چسب گذاری می شود. سپس، با در نظر گرفتن یک شش ضلعی، پیرامون هر کدام از تکه های پیوسته، یک محدوده برای آن ها به دست می آید. با هم پوشانی این محدوده ها با هم دیگر، یک محدوده ی بزرگ تر برای هر کدام از خطوط متن حاصل می شود که به این ترتیب، هر کدام از خطوط متن در یک محدوده ی جدا از دیگر خطوط قرار می گیرد. در نهایت با جدا کردن این محدوده ها از یکدیگر، خطوط متن جداسازی می شوند. در آزمایش های انجام شده، درصد موفقیت این روش، برای متون دست نوشته ی فارسی و انگلیسی به ترتیب برابر با 2/87% و 3/91% و برای متون چاپی 100% به دست آمده است.

کلیدواژه ها:

بازشناسي نوري حروف(OCR)، جداسازي خطوط متن، پردازش دست نوشته، خطوط متن به هم چسبيده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159114/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیومرثی، احسان و نظام آبادی پور، حسین و نوروززاده، یاسر،1390،یک روش جدید برای جداسازی خطوط متن دست نوشته،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159114

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، کیومرثی، احسان؛ حسین نظام آبادی پور و یاسر نوروززاده)
برای بار دوم به بعد: (1390، کیومرثی؛ نظام آبادی پور و نوروززاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Likforman- Sulem, L., Zahour, A., Taconet, B. , Text-line segmentation ...
  • Hashemi, M.R., Fatemi, O., Safavi, R., Persian Cursive Script Recognition, ...
  • Manmatha, R., Rothfeder, J.L., A scale space approach for automatically ...
  • Zahour, A., Taconet, B., Mercy, P., Ramdane, S., Arabic hand-written ...
  • Arivazhagan, M., Srinivasan, H., Srihari, S.N., A statistical approach to ...
  • MVIP 2011 - TFHE TmH _ coNFER ENCCE _ MACHINE ...
  • Alaei, A., Pal, U., Nagabhushan, P., A new scheme for ...
  • Likforman- Sulem, L., Hanimyan, A., Faure, C., A Hough based ...
  • Louloudis, G., Gatos, B., Pratikakis, I., Halatsis, C., Text- line ...
  • Roy, P.P., Pal, U., Llado S, J., Morphology based handwritten ...
  • Tsuruoka, S., Adachi, Y., Yoshikawa, T., The Segmentation of a ...
  • unconstrained document using thinning algorithm, in: Proceedings of Seventh International ...
  • Basu, S., Chaudhuri, C., Kundu, M., Nasipuri, M., Basu, D.K., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 15,571
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی