ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_030
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,430
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

محمدامین مهرعلیان - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
کاظم فولادی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جدید برای بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی ارائه شده است که با استفاده از دسته بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان یا SVM عمل می کند. این عملیات در دو مرحله صورت می گیرد. در مرحله اول حروف ورودی با استفاده از دسته بندی کننده در قالب یکی از هجده گروه بدنه ی اصلی حروف، طبقه بندی می شود و سپس در مرحله ی دوم، موقعیت، تعداد و شکل سایر حرکت ها مانند نقطه و سرکش (ریزحرکت ها)، حرف نهایی را تعیین می کند. به عنوان نمونه برای تشخیص حرف «ت» ابتدا گروه بدنه ی «ب، پ، ت، ث» تشخیص داده می شود و سپس وجود ریزحرکت «دونقطه» در بالای آن منجربه انتخاب «ت» از این گروه می شود. نتایج تجربی این کارپژوهشی که براساس مجموعه داده ی Online-TMU صورت گرفته است، متوسط نرخ بازشناسی بدنه ی اصلی را 94% نشان می دهد و با در نظر گرفتن پس پردازش ها براساس ریزحرکت ها این نرخ به حدود 98% می رسد.

کلیدواژه ها:

بازشناسي برخط حروف فارسي، بازشناسي دست نوشته/دست نويس، ريزحركت، ماشين بردار پشتيبان (SVM)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159064/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهرعلیان، محمدامین و فولادی، کاظم،1390،بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس فارسی براساس تشخیص گروه و بدنه اصلی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159064

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، مهرعلیان، محمدامین؛ کاظم فولادی)
برای بار دوم به بعد: (1390، مهرعلیان؛ فولادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مهرعلیان، م.ا، فولادی، ک.، "بازشناسی برخط حروف مجزای دست نویس ...
  • بازشناسی و یادگیری حروف مجزای برخط فارسی به روش فازی [مقاله کنفرانسی]
  • رضوی، س. .. کبیر، ا.، "بازشناسی برخط حروف مجزای فارسی"، ...
  • رضوی، س. م. کبیر، ا.، یک پایگاه داده برای بازشناسی ...
  • Harouni, M., Mohamad, D. Rasouli, A. "Deductive method for recognition ...
  • Omer, M.A.H., Ma, S.L., "Online arabic handwriting character recognition using ...
  • Izadi, S., Suen, C.Y. "Integration of contextual information i Science, ...
  • handwriting recognition", IEEE Transactions on Patterm Analysis amd Machine Intelligence, ...
  • Bahlmann, C., Haasdonk, B., Burkhardt, H., "Online handwriting recognition with ...
  • handwriting recognition using support vector machine", IEEE Region 10 Conference ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 20,406
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی