ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

آشکار سازی و تخمین میزان تخلخل در سنگ های ساختمانی بر پایه شکل بهبود یافته الگوی دودویی محلی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: ICMVIP07_043
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 1,136
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکار سازی و تخمین میزان تخلخل در سنگ های ساختمانی بر پایه شکل بهبود یافته الگوی دودویی محلی

فرشاد تاجری پور - دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز
شروان فکری ارشاد - دانشکده کامپیوتر دانشگاه شیراز

چکیده مقاله:

تاکنون روش های مختلفی برای آنالیز و طبقه بندی بافت تصویر ارائه شده است. یکی از این روش ها که در عین سادگی در محاسبات، می تواند ویژگی های مناسبی برای طبقه بندی تولید کند. الگوی دودویی محلی است. در این مقاله روشی برای آشکارسازی و تخمین میزان تخلخل در سنگ های ساختمانی با استفاده از شکل بهبود یافته این ویژگی ها ارائه شده است. روش ارائه شده در این مقاله شامل دو مرحله آموزش و آشکارسازی است. در مرحله آموزش ابتدا بردار ویژگی مبنا از طریق اعمال عملگر الگوی دودویی محلی بر روی کل تصویر بدون تخلخل محاسبه می شود. سپس این تصویر به پنجره هایی تقسیم شده و به همین طریق برای هر پنجره بردار ویژگی، استخراج می گردد و با مقایسه آنها با بردار ویژگی مبنا، حد آستانه مناسبی برای سالم بودن پنجره ها بدست می آید. در مرحله آشکارسازی، تصویر تست پنجره بندی می شود و به کمک حد آستانه ی بدست آمده، پنجره هایی که دارای تخلخل هستند مشخص می گردند. از جمله مزایای این روش می توان به عدم حساسیت به تغییرات شدت روشنایی و انتقال تصویر و همچنین سادگی در محاسبات اشاره کرد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که این روش توانایی بالایی در آشکارسازی تخلخل در انواع سنگ های ساختمانی دارد.

کلیدواژه ها:

الگوي دودويي محلي، تخلخل سنگ، بافت تصوير، بينايي ماشين، استخراج بردار ويژگي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/159077/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تاجری پور، فرشاد و فکری ارشاد، شروان،1390،آشکار سازی و تخمین میزان تخلخل در سنگ های ساختمانی بر پایه شکل بهبود یافته الگوی دودویی محلی،هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران،تهران،،،https://civilica.com/doc/159077

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، تاجری پور، فرشاد؛ شروان فکری ارشاد)
برای بار دوم به بعد: (1390، تاجری پور؛ فکری ارشاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Machine", International Jourmal of Clothing Science and زیرنویس‌ها [5] P.N. ...
  • Z. Zhaoa, N. Yeb, "Effective Sem i-Supervised Nonlinear Dimensionality Reduction ...
  • G.M.A. Rahaman and M. Hossain, "Automatic Defect Detection and Classification ...
  • W.P.Amorim, H.Pistori, M.C.Pereira, and M.A.C.Jacinto to Leather Defects ...
  • Graphics, Patterms and Images, pp. 353-359, Sep 2010 ...
  • A.Ghosh, T.Guha, R.B.Bhar, and S.DDas "Patterm Classification of Fabric Defects ...
  • P.N. Sargunar, R. Sukanesh, "Automatic Detection of Porosity and Slag ...
  • R. Conners, C. McMillan, K. Lin, and R. Vasquez-E spinosa. ...
  • C. Kim and A. Koivo. "Hierarchicat Classification of Surface Defects ...
  • H.G. Bu, X.B. Huang, J. Wang, X. Chen, "Detection of ...
  • W.Wen and A Xia. "Verifying Edges for Visual Inspection Purposes". ...
  • J. Chen and A. Jain. "A Structural Approach to Identify ...
  • Detection using Morphological Filters", Elsevier Journal _ Image and Vision ...
  • N. Lins, F. Ade, and M. Unsef "Comparison of Various ...
  • H.G. Bua, , J. Wanga, and X.Huanga, "Fabric Defect ...
  • F. Cohen, Z. Fan, and S. Attali. "Automated Inspection of ...
  • J.Mao and A.Jain. "Texture Classification and Simultan _ ...
  • Autoregressive Models". Patter Recognition, 25(2):173-188, 1992. ...
  • X. Xie, "A Review of Recent Advances in Surface Defect ...
  • T. Ahonen, A. Hadid, M. Pietikainen, "Face Recognition with Local ...
  • M. Pietikainen, T. Ojala, and Z. Xu, "R o ta ...
  • T. Ojala, M.Pietikainen, and T.Maenpaa, "Mu ltiresolution Gray-Scale and Rotation ...
  • F. Tajeripour, E. Kabir, A.Sheikhi, "Fabric Defect detection using Modified ...
  • A. Bodnarova, M. Bennamoun, and K.K.Kubik, "Suitability Analysis of Techniques ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,869
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی