تخمین زمانی و مکانی بار معلق رودخانه آجی چای با استفاده از زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 206

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-22-4_015

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

پدیده انتقال رسوب در رودخانه­ها از پیچیده­ترین مباحث مهندسی رودخانه بوده و همواره مورد توجه کارشناسان و مهندسین آب می­باشد. یکی از مشکلات عمده که سازه­های هیدرولیکی بنا شده در یک رودخانه را تهدید می­کند مساله انتقال و انباشت رسوبات می­باشد. لذا ارائه­ی راهکارهای نوین جهت برآورد دقیق بار معلق عبوری از مقاطع مختلف رودخانه­ها در مقیاس­های زمانی مختلف، نقش بسزایی در پیشبرد صحیح مطالعات مهندسی رودخانه خواهد داشت. نظر به اینکه آماربرداری رسوب معلق در اکثر ایستگاه­های رسوب سنجی کشور در مقیاس زمانی روزانه و به صورت نامنظم انجام می­پذیرد در صورت نیاز به تخمین رسوبات معلق ماهانه در یک مقطع مشخص از رودخانه، لازم است این برآورد با استفاده از مدل­های زمانی و مکانی دقیق­تر انجام پذیرد. در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و علم زمین آمار و با ادغام آنالیز سری­های زمانی با آنالیز سری­های مکانی به ارائه یک مدل جامع، جهت تخمین بار معلق ماهانه در طول رودخانه آجی­چای اقدام گردیده است. بدین منظور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی اقدام به داده سازی منطقی در مقیاس زمانی ماهانه نموده و به وسیله تخمینگرهای تک پارامتری کریجینگ و چند پارامتری کوکریجینگ با منظور نمودن دبی جریان به عنوان پارامتر کمکی، مقدار بار معلق رسوبی ماهانه، در طول رودخانه آجی چای برآورد گردیده است. نتایج نشان دادند ضمن معتبر بودن هر دو مدل کریجینگ و کوکریجینگ در منطقه مورد مطالعه روش کوکریجینگ  در مقایسه با روش کریجینگ در برآورد مکانی بار معلق ماهانه نتایج بهتری را ارائه می­دهد.

نویسندگان

سمیرا طلوعی

دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

علی حسین زاده دلیر

دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

محمدعلی قربانی

دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

احمد فاخری فرد

دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

فرزین سلماسی

دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اسلام پورف، ۱۳۷۵. بهینه سازی چاهک های مشاهداتی منطقه نکا ...
  • اعلمی م، نورانی و، نظم آرا ح، ۱۳۸۸. قابلیت شبکه ...
  • حسنی پاک ع، ۱۳۷۷. زمین­آمار(ژئواستاتیستیک). انتشارات دانشگاه تهران ...
  • شفاعی بجستان م، ۱۳۷۷. هیدرولیک رسوب. انتشارات دانشگاه شهید چمران ...
  • مدنی ح، ۱۳۶۹. مبانی زمین­آمار. انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر ...
  • منهاج م ب،۱۳۸۴. مبانی شبکه عصبی مصنوعی(هوش محاسباتی). انتشارات دانشگاه ...
  • نورانی و، طالب بیدختی ن، عابدینی م ج، رخشنده رو ...
  • Abtew W, Obey SJ and Shih G, ۱۹۹۳. Spatial analysis ...
  • Alp M and Cigizoglu HK, ۲۰۰۵. Suspended sediment load simulation ...
  • Bray D and Xie H, ۱۹۹۳. A regression method for ...
  • Cigizoglu HK and Alp M, ۲۰۰۶. Generalized regression neural network ...
  • Isaaks EH and Srivastava RM, ۱۹۸۹. Applied Geostatistics, OxfordUniversity ...
  • Li Z, Zhang Y, Schilling K and Skopec M, ۲۰۰۵. ...
  • Mahdian MH and Gallichand H, ۱۹۹۷. Regipnal estimation of water ...
  • Maidment DR, ۱۹۹۳. Hand book of hydrology. Mc Graw Hill, ...
  • Nagy HM, Watanabe K and Hirano M, ۲۰۰۲. Prediction of ...
  • Pan GC, Gaard D, Moss K and Heiner T, ۱۹۹۳. ...
  • Sajikumar N and Thandaveswara BS, ۱۹۹۹. A non linear rainfall- ...
  • Toth E, Brath A and Montanari A, ۲۰۰۰. Comparison of ...
  • نمایش کامل مراجع