تحلیل و تعیین چالش های پیش روی صنعت تکثیر میگوی ایران
محل انتشار: فصلنامه علوم و فنون دریایی، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 297
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMST-15-4_005
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
شناسایی ریسک های همراه با توسعه آبزی پروری میگو و وفق دادن چارچوب این توسعه با ریسک ها از ضروریات مهم ترسیم آینده آبزی پروری میگو بر اساس مفاهیم جدید است. به این منظور جهت بررسی شرایط تولیدی و توسعه ای هچری های میگوی ایران پرسشنامه بر اساس استاندارهای و منابع معتبر بین المللی و مشاوره با چند تن از دست اندرکاران عملی تکثیر میگوی کشور آماده شد. داده های به دست آمده بر اساس آمار توصیفی و آزمون one sample t-test آنالیز شدند. نتایج این پژوهش نشان می دهد که تهیه غذای خارجی، کارشناس خارجی و تامین منابع مالی از چالش های اصلی تکثیر میگوی کشور است. هدف اصلی این تحقیق دریافت دیدگاه ها و تجربیات دست اندرکاران عملی تکثیر میگوی کشور و تعیین چالش های پیش روی آن است. فراهم شدن بستر همکاری بخش دانشگاهی با بخش صنعت و بخش دولتی مهم ترین راهکار شناسایی و چاره اندیشی مسائل و مشکلات آبزی پروری میگو در ایران است. بستری که در آن طرفین در طول زمان به هم اعتماد کنند و از نیازهای یکدیگر آگاه شوند و تجربه "طرف دیگر" را از دید تجربه خود بنگرند، آن را بپذیرند، و آن را در چارچوب تجربه ها و مفاهیم خود بازسازی و تعریف کنند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد احمدی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران.
پریتا کوچنین
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران.
حسن صالحی
موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، تهران، ایران.
وحید یاوری
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی دریا، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر، خرمشهر، ایران.
سیدحسین حسینی فر
گروه تکثیر و پرورش آبزیان، دانشکده شیلات و محیط زیست، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :