Improvement of facilitated Jacket platform model using mixed dimensional coupling theory and modal testing
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 318
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMTE-16-1_003
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
The jacket structure is the key facility for the exploitation of marine resources. Offshore oil platforms located in an earthquake zone need to be analyzed for the structural response. A real offshore structure is always intricate and has to be idealized to diverse degree to fit in to the framework of the mathematical model for dynamic analysis. This work addresses the need for such a facilitated structural computation model. The planned scheme is based on laboratory work for improving the facilitated model. This study describes the scheme in employing the MDC associated with the GA method to create and update the facilitated structural model for analyzing the responses of a jacket platform. The facilitated modelling is first calculated based on MDC method, and then the platform model is refined and improved based on recorded modal features. Considering the presented model, the expense of analysis of jacket offshore structures is considerably reduced without incurring any loss of precision. Therefore, improvement of such approaches would be acutely beneficial to spread out technologies that can be applied for jacket structures with saving of both time and cost.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farhad Hosseinlou
Faculty of civil engineering and architecture, Shahid Chamran University of Ahvaz
Najmeh Karami
Department of Civil Engineering, University of Qom
Ehsan Dehghani Firoozabadi
Department of Civil Engineering, University of Qom
Ehsan Jeddi
Faculty of civil engineering and architecture, Shahid Chamran University of Ahvaz
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :