مدل سازی کمی توزیع نیترات در آبخوان دشت اردبیل با استفاده از منطق فازی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESJ-41-1_007

تاریخ نمایه سازی: 13 دی 1401

چکیده مقاله:

در دهه های اخیر آلودگی آب های زیرزمینی با نیترات در اثر افزایش استفاده از کودهای نیتراته، منابع آب شرب را با یک مشکل رو به رشد مواجه کرده است. دشت اردبیل دارای وسعتی حدود ۹۰۰ کیلومتر مربع است که بیشترین بهره برداری آب در این دشت، از منابع آب زیرزمینی و از طریق چاه ها صورت می گیرد. در بررسی های کیفی مشخص شد که آبخوان دشت اردبیل در برخی از نقاط دارای مقادیر زیادی نیترات است. هدف از این پژوهش، مدل سازی توزیع غلظت نیترات در محدوده آبخوان دشت اردبیل است. برای این منظور اقدام به نمونه برداری از ۶۱ حلقه چاه بهره برداری با توزیع مناسب منطقه ای شد که ۴۵ نمونه برای مدل سازی و ۱۶ نمونه برای اعتبارسنجی مدل به کار برده شد. برای مدل سازی با استفاده از منطق فازی، از مدل ساجنو استفاده شد که شامل سه مرحله بود: ۱. تعیین ساختار داده ها از طریق خوشه بندی؛ ۲. ارتباط داده های ورودی به خروجی های مدل از طریق تعریف قوانین یا رول ها و ۳. تخمین پارامترهای مدل از طریق بهینه سازی حداقل مربعات خطا. برای اعتبار دهی به روش استفاده شده، نتایج مدل منطق فازی با نتایج کریجینگ مقایسه شده است. نتایج نشان داد که استفاده از منطق فازی برای مدل سازی توزیع مکانی روشی کارا و به خصوص در مناطق با وسعت زیاد که فاصله بین نقاط نمونه برداری زیاد است دارای عملکرد بهتری است. خروجی نهایی مدل توزیع غلظت نیترات نشان می دهد که غلظت نیترات در بخش هایی از حاشیه شمالی و جنوب غربی دشت، بالای ۱۰ میلی گرم بوده و حدود ۱۷ درصد آبخوان را به خود اختصاص می دهد. از این نقشه می توان در مدیریت کاربری آب برای مصارف شرب استفاده کرد و برای بهبود کیفیت آب در این مناطق تمهیدات مناسب را در آینده در نظر گرفت.

نویسندگان

مهدی کرد

استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم پایه، دانشگاه کردستان

اصغر اصغری مقدم

استاد گروه زمین شناسی، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز

محمد نخعی

دانشیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه خوارزمی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • استواری، ی.، بیگی هرچگانی، ح. و داودیان، ع. ر. ۱۳۹۱. ...
  • اصغری مقدم، الف. ۱۳۸۹. اصول شناخت آب های زیرزمینی، انتشارات ...
  • جعفری ملک آبادی، ع. و همکاران. ۱۳۸۳. بررسی غلظت نیترات ...
  • جلالی، م. و کلاه چی، ز. ۱۳۸۴. غلظت نیترات در ...
  • حسنی پاک، ع. الف. ۱۳۷۷. زمین آمار (ژئواستاتیستیک)، چاپ اول، ...
  • خزاعی، الف.، آل شیخ، ع. الف.، کریمی، م. و وحیدنیا، ...
  • دانشور وثوقی، ف. و دین پژوه، ی. ۱۳۹۱. بررسی روند ...
  • رحیمی بندرآبادی، س. و ثقفیان، ب. ۱۳۸۶. برآورد توزیع مکانی ...
  • لطیف، م. ۱۳۸۱. بررسی آلودگی نیترات و منشایابی آن در ...
  • محسنی، ا. ۱۳۶۵. بررسی وضع آلودگی آب های زیرزمینی به ...
  • محمدیان فضلی، م. و صادقی، غ. ر. ۱۳۸۲. بررسی آلودگی ...
  • نیک نام، ر.، محمدی، ک. و جوهری مجد، و. ۱۳۸۶. ...
  • هاشمی، س. ح.، عظیمی قادیکلایی، م. م.، رعیتی دماوندی، م. ...
  • یوسفی، ذ. و نائیج، ا. ۱۳۸۶. بررسی و تعیین میزان ...
  • Almasri, M. N. and Kaluarachchi, J. J. ۲۰۰۵. Multi-criteria decision ...
  • Amini, M., Afyuni, M., Fathianpour, N., Khademi, H. and Flühler, ...
  • Antonakos, A. K. and Lambrakis, N. J. ۲۰۰۷. Development and ...
  • Chen, X. ۲۰۰۴. Recursive Least-Squares Method with Membership Functions, Proceedings ...
  • Dixon, B., Scott, H. D.,Steele, K. F. and Dixon, J. ...
  • Flipo, N., Jeanne'e, N., Poulin, M., Even, S. and Ledoux, ...
  • Jacquin, A. p. and Shamseldin, A. Y. ۲۰۰۶. Development of ...
  • Kim, K. H., Yun, S.T., Choi, B. Y., Chae, G. ...
  • Kord, M. and Moghaddam, A. A. ۲۰۱۴. Spatial analysis of ...
  • Majumder, R. K., Hasnat, M. A., Hossain, Sh., Ikeue, K. ...
  • Matlab user’s Guide. ۲۰۰۱. Fuzzy logic toolbox, Matlab CD-ROM Mathworks, ...
  • Mertens, M. and Huwe, B. ۲۰۰۲. FuN-Balance: a fuzzy balance ...
  • Minasny, B. and McBratney, A. B. ۲۰۰۲. FuzME Version ۳. ...
  • Nadiri, A., Fijani, E., Asghari-Moghaddam, A., Tsai, F. ۲۰۱۳. Supervised ...
  • Nadiri, A., Chitsazan, N., Tsai, F., and Moghaddam, A. ۲۰۱۴. ...
  • Rajasekaran, S. and Vijayalakshmi Pai, G. A. ۲۰۰۵. Neural networks, ...
  • Shrestha, R. R., Bardossy, A. and Rode, M. ۲۰۰۷. A hybrid deterministic–fuzzy rule ...
  • Tayfur, G., Nadiri, A., Moghaddam, A. ۲۰۱۴. Supervised Intelligent Committee ...
  • Tutmez, B. and Hatipoglu, Z. ۲۰۱۰. Comparing two data driven ...
  • Vitharana, U. W. A., Van Meirvenne, M., Cockx, L. and ...
  • نمایش کامل مراجع