مقایسه دو استراتژی متفاوت در مکان یابی مناطق مستعد جمع اوری باران به کمک سیستم پشتیبانی تصمیم DSS مبتنی بر GIS (مطالعه موردی:دشت بیرجند)

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,450

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI11_139

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

کشور ایران به دلیل کم بودن ریزشهای جوی و نامناسب بودن پراکنش زمانی و مکانی آن در زمره کشورهای خشک و نیمه خشک جهان قرارداد دارد و در این مناطق الگوهای بارندگی از لحاظ مقدار و زمان پیش بینی نشده هستند. تحت چنین شرایطی و به منظور کاهش مشکلات ناشی از کم ابی تکنین های کارآمد مدیریت آب باید به کار برده شود. استفاده از منابع اب غیر معمول یکی از روشهای مدیریت یکپارچه ی منابع اب می باشد که امروزه بسیار مورد توجه است. سیستم های جمع آوری آب باران RWH از جمله منابع اب غیر معموال است که می تواند در طول دوره هایی که محدودیت دسترسی به اب وجود دارد تا حدی پاسخگوی نیازهای آبی باشد . این مقاله دو استراتژی مختلف را برای تعیین مکان های مستعد RWH در قالب دو سیستم پشتیبانی تصمیم DSS مبتنی بر GIS ارائه می کند که به تسمسم گیرندگان در انتخاب مکانهای مناسب جمع اوری آب باران در دشت بیرجند یاری می رساند. استراتژی اول خصوصیات مختلف حوزه را مستقیما در تصمیم گیری دخیل می یازد و استراتژی دوم بر اساس ظرفیت منطقه در تولید رواناب و نیر فاکتورهای اجتماعی-اقتصادی عمل می کند. نتایج بدست آمده از هر روش منطقه را از لحاظ استعداد جمع آوری باران در 4 گروه ضعیف ، متوسط ، خوب و بسیار خوب طبقه بندی می کند. در نهایت با توجه به نتایج حاصل و با مقایسه دو روش بهنظر می رسد که در مورد دشت بیرجند بکارگیری روش اول مناسب تر است.

کلیدواژه ها:

جمع آوری اب باران ، سیستمای پشتیبانی تصمیم گیری ، سامانه اطلاعات جغرافیایی ، دشت بیرجند

نویسندگان

شهرزاد صادقی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت منابع اب دانشگاه بیرجند

ابوالفضل اکبرپور

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند

حامد فروغی فر

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند

علی شهیدی

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه بیرجند

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حبیب آبادی ع. کوچک زاده م. طهماسبی ر، (1389). مکان ...
  • حکمت پور م. فیض نیا س. احمدی ح. خلیل پور ...
  • I3] میرعربی ع. نخعی م. (1387). پیش بینی نوسانات سطح ...
  • ناصری ح. عزیزخانی م. ج. مکنونی س. 1388، تلفیق سیستم ...
  • Mbilinyi, B.P., Tumbo, S.D., Mahoo, H.F., Senkondo, E.M., Hatibu, N., ...
  • Falkenmark, M., Rockstrom, J..(2004). Balancing water for humans and nature: ...
  • . Georgakakos, A., Yao, H., Brumbelow, K., Demarchi, . C., ...
  • Gupta, K. K ., Deelstra, J., Sharma, K. D., (1997). ...
  • Mwenge Kahinda, J., Taigbenu, A.E., Sejamoholo, B.B.P., Lillie, E.S.B., Boroto, ...
  • Roch strom, J., (2000). Water resource management in small holder ...
  • Sutherland, D. C., Fenn, C.R., 2000. Assessment of water supply ...
  • Vorhauer, G. F., Hamlett, J.M., 1996. GIS: A tool for ...
  • Winnaar, G. de., Jewitt, G. P. W., Horan, M. (2007) ...
  • نمایش کامل مراجع