تخمین خشکسالی با نمایه های SPI و EDI با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی- فازی بهینه شده با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (مطالعه موردی: استان کهگیلویه و بویراحمد)
محل انتشار: مجله علوم جغرافیایی، دوره: 17، شماره: 36
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 163
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOGR-17-36_005
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
خشکسالی یکی از اصلی ترین و قدیمی ترین بلای طبیعی است که عواقب زیست محیطی مهمی را به در پی دارد. در واقع میزان خشکسالی مقایسه نسبی بین میزان بارندگی هر منطقه در آن سال با میانگین بارندگی در سالهای گذشته میباشد. استان کهگیلویه و بویراحمدگر چه از نظر میزان بارش دارای جایگاه سوم در کشور میباشد اما خشکسالی ها به طور متناوب این استان را تحت تاثیر قرار داده و خسارات جبران ناپذیری را به دنبال دارند. استفاده از نمایه های اندازه گیری خشکسالی برای پایش و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده بهجهتش مدیریت بحران ﺁن ضروری و حیاتی به نظر می رسد. در این پژوهش از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و مدل عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) برای پیش بینی خشکسالی با نمایه بارش استاندارد (SPI) و نمایه خشکسالی موثر (EDI) استفاده گردیده است بر اساس مطالعات نمایههای SPI و EDI قابلیت بیشتری در پیشبینی نسبت به نمایههایی چون پالمر، پالفی و دیگر نمایهها دارند. نتایج این پژوهش حاکی از آن است که نمایه SPI قابلیت و دقت بالاتری نسبت به نمایه EDI در پیشبینی خشکسالی دارد و از طرفی مدل شبکه عصبی- فازی تطبیقی بهینه شده (PSO-ANFIS) جهت پیشبینی خشکسالی از کارایی بالایی برخوردار است. نتایج نشان میدهد که بهینه شده موجب افزایش دقت مدلسازی در مرحله صحت سنجی و واسنجی شده است همچنین مدل با ضریب واسنجی ۹۷/۰ و ضریب صحت سنجی ۸۶/۰ بهترین مدل میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی ملک محمودی
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران- مدیریت منابع آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
مهدی کماسی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آیت الله بروجردی
جعفر جعفری اصل
دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
سیما اوحدی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران-مدیریت منابع آب، دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.