بررسی مطالعات انجام شده در زمینه پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,112
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SEE05_047
تاریخ نمایه سازی: 25 شهریور 1385
چکیده مقاله:
در طی سال های اخیر تلاش ها ئی برای بررسی و پیش بینی توزیع زمانی و مکانی زلزله ها به کمک شبکه های عصبی مصنوعی انجام شده است . از آنج ائی که شبکه های عصبی مصنوعی کارائی خود را درپیش بینی روند سری های زمانی و زمانی - م کانی به خوبی نشان داده اند ، چنین به نظر میرسد که می توان ، با در نظر گرفتن مجموعه زلزله های به وقوع پیوسته در یک دوره زمانی مناسب ، به پیش بینی الگوی زمانی - مکانی زلزله های متعاقب پرداخت . در این مقاله الگوریتم های پیش بینی الگوی وقوع زلزله که بر اساس تکنیک شب که های عصبی مصنوعی بنا نهاده شده اند بررسی شده، دسته بندی گردیده، نمونه ای از هر دسته انتخاب شده و نتایج آن ها ارائه گردیده است . آنچه بیشتر در این مقاله مورد توجه خواهد بود بررسی کارائی و عملکرد الگوریتم های استفاده شده توسط محققین مختلف می باشد.
کلیدواژه ها:
پیش بینی زلزله ، شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
سیداحمد انوار
عضو هیات علمی بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرا
غلامحسین دستغیبی فرد
عضو هیات علمی مهندسی علوم و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز
احسان نیکویی
دانشجوی کار شناسی ارشد بخش مهندسی راه و ساختمان، دانشکده مهندسی، دان
رسول مغاره
دانشجوی کارشناسی، بخش مهندسی علوم و کامپیوتر ، دانشکده مهندسی، دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :