ساخت و ارزیابی سامانه آکوستیک هوشمند برای درجه بندی زمان واقعی بادام

هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم هزینه، برای درجه بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونه آزمایشگاهی یک سامانه درجه بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکننده نیوماتیکی محصول به همراه سامانه کنترل کننده الکترونیکی ساخته شد.  در ارزیابی سامانه مزبور برای طبقه بندی ارقام بادام در سه کلاس سنگی، نیمه کاغذی و کاغذی، سیگنال صوتی حاصل از برخورد هسته بادام با صفحه فولادی، با میکروفون دریافت و ویژگی هایی نظیر دامنه، فاز و چگالی طیف توان پس از پردازش سیگنال ها در حوزه زمان و  با تبدیل فوریه سریع (FFT) در حوزه فرکانس استخراج شد.  در کلیه آزمایش ها، از شبکه های عصبی نوع پرسپترون چندلایه (MLP) با الگوریتم پس انتشار خطا و تابع یادگیری LM استفاده گردید.  در طبقه بندی ارقام بادام به حالت برون خط، میانگین دقت طبقه بندی با داده های اعتبار سنجی ۲/۹۶ درصد به دست آمد که این میزان دقت در طبقه بندی برخط، به حدود ۸۸ درصد کاهش یافت.  علت احتمالی کاهش دقت در طبقه بندی، تاثیر پراکندگی اندازه یا اختلاف جرم بین نمونه های بادام در هریک از کلاس های سنگی و نیمه کاغذی بوده است.

کلیدواژه ها:

آکوستیک ، بادام ، سامانه درجه بندی ، شبکه عصبی مصنوعی