ارزیابی و پیش بینی اکسیداسیون نفت سنگین در فرآینداحتراق درجا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 208

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IMEC03_092

تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین روشهای حرارتی ازدیاد برداشت ،نفت فرآیند احتراق درجا می باشد. واکنشهایی که در این فرآیند انجام میشود نقش بسیار مهمی در کارایی این روش .دارد بنابراین بررسی و آگاهی از آنها بسیار حائز اهمیت است از جمله این واکنشها اکسیداسیون نفت خام است. در این تحقیق اکسیداسیون ۶ نمونه نفت خام سنگین توسط آنالیز ثقل سنجی حرارتی بررسی شد. همچنین با استفاده از دادههای آنالیز ثقل سنجی ،حرارتی اکسیداسیون نفت خام توسط شبکه های عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی گردید نتایج این تحقیق نشان داد که اکسیداسیون نفت خام دارای ۴ ناحیه واکنشی تقطیر، اکسیداسیون دما ،پایین اکسیداسیون دما میانی و احتراق است همچنین انطباق قابل قبولی بین نتایج پیش بینی شده توسط شبکه و نتایج آزمایشگاهی مشاهده شد.

نویسندگان

عبدالرضا دبیری

گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد رنجبر

استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان

احمدرضا رسولی

گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرکرمان

حسین نظام آبادی پور

دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان

حسین توکلی

استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان