ارزیابی و پیش بینی اکسیداسیون نفت سنگین در فرآینداحتراق درجا با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی معدن ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 348
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMEC03_092
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1401
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین روشهای حرارتی ازدیاد برداشت ،نفت فرآیند احتراق درجا می باشد. واکنشهایی که در این فرآیند انجام میشود نقش بسیار مهمی در کارایی این روش .دارد بنابراین بررسی و آگاهی از آنها بسیار حائز اهمیت است از جمله این واکنشها اکسیداسیون نفت خام است. در این تحقیق اکسیداسیون ۶ نمونه نفت خام سنگین توسط آنالیز ثقل سنجی حرارتی بررسی شد. همچنین با استفاده از دادههای آنالیز ثقل سنجی ،حرارتی اکسیداسیون نفت خام توسط شبکه های عصبی مصنوعی مدلسازی و پیش بینی گردید نتایج این تحقیق نشان داد که اکسیداسیون نفت خام دارای ۴ ناحیه واکنشی تقطیر، اکسیداسیون دما ،پایین اکسیداسیون دما میانی و احتراق است همچنین انطباق قابل قبولی بین نتایج پیش بینی شده توسط شبکه و نتایج آزمایشگاهی مشاهده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرضا دبیری
گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمد رنجبر
استاد دانشگاه شهید باهنر کرمان
احمدرضا رسولی
گروه مهندسی نفت و گاز و پژوهشکده انرژی و محیط زیست دانشگاه شهید باهنرکرمان
حسین نظام آبادی پور
دانشیار دانشگاه شهید باهنر کرمان
حسین توکلی
استادیار دانشگاه شهید باهنر کرمان