بهینه سازی اگزرژی - اقتصدی نیروگاه خورشیدی حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 993

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

POWERPLANT03_016

تاریخ نمایه سازی: 22 مرداد 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله بهینه سازی اگزرژی اقتصادی سیکل نیروگاه خورشیدی حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرارگرفته است درکارحاضر پارامترهای مهمی که بربازده سیکل و انهدام اگزرژی اجزا سیکل موثر میب اشند شامل دما فشاربخار ورودی به توربین بازده توربین ها و پمپ ها و همچنین دمای خروجی کلکتور درنظر گرفته می شود با استفاده ازمعادلات بالانس اگزرژی برای اجزای سیکل مقدار انهدام اگزرژی برای هریک از اجزا سیکل بدست می آید و سپس با استفاده از بالانس هزینه برای اجزای سیکل هزینه واحد اگزرژی درنقاط مختلف سیکل بدست می آیند دراین تحقیق تابع هدفی به صورت مجموع هزینه مربوط به سرمایه گذاری اولیه و تعمیر و نگهداری و همچنینهزینه های مربوط به اگزرژی تخریب شده درنظر گرفته شده ست و به کمک الگوریتم ژنتیک کمینه می گردد تا پارامترهای طراحی بهینه گردد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی اگزرژی اقتصادی ، نیروگاه خورشیدی حرارتی ، الگوریتم ژنتیک

نویسندگان

هادی شادی فر

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه سیستان و بلوچستان

حسین عجم

دانشیار دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rose M.A., "Second Law Analysis Approaches and implications international jourmal ...
  • _ _ of [ ...
  • _ _ _ _ _ _ (2006) 1257-1289 ...
  • Advance thermal systems, John Wiley& Sons, INC., 1996 ...
  • نمایش کامل مراجع