شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر پذیرش هوش مصنوعی در بخش دولتی و خصوصی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 606

فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IMS-11-41_008

تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1401

چکیده مقاله:

یکی از اصلی ترین مسائل توسعه هوش مصنوعی پذیرش به کارگیری هوش مصنوعی توسط بخش خصوصی و دولتی است. به عبارت بهتر برای اینکه هوش مصنوعی بتواند در یک کشور یا صنعت به کار گرفته شود، ضروری است تا عوامل مهم پذیرش، شناسایی و مورد ارزیابی قرار گیرد. هدف از پژوهش حاضر، شناسایی و رتبه بندی عوامل تاثیرگذار بر پذیرش به کارگیری هوش مصنوعی در بخش دولتی و بخش خصوصی در کشور ایران است. لذا، ابتدا مجموعه مدل ها و عوامل تاثیرگذار بر پذیرش به کارگیری هوش مصنوعی از ادبیات و نظرات خبرگان استخراج گردید و در سه دسته عوامل فناوری، سازمانی و محیطی دسته بندی شدند. در ادامه، مهم ترین عوامل در هر یک از دسته ها، از طریق پرسشنامه جمع آوری و با استفاده از آزمون رتبه بندی فریدمن برای هریک از دسته ها بااهمیت ترین و کم اهمیت ترین معیار تعیین گردید و به منظور وزن دهی و اولویت بندی عوامل از رویکرد کمی و تکنیک بهترین-بدترین بهره گرفته شده است. جامعه آماری شامل ۳۷ نفر از خبرگان فعال هوش مصنوعی در بخش دولتی و ۴۵ نفر از بخش خصوصی بوده است. با توجه به نتایج به دست آمده، در بخش دولتی ۳ عامل مهم پذیرش به ترتیب حمایت مدیران ارشد، وجود زیرساخت های موردنیاز هوش مصنوعی و وجود نیروهای متخصص و توانمند در زمینه هوش مصنوعی و برای بخش خصوصی ۳ عامل مهم پذیرش به ترتیب افزایش کارایی و بهره وری در نتیجه استفاده از هوش مصنوعی، صرفه جویی در هزینه ها با به کارگیری هوش مصنوعی و سهولت استفاده و یادگیری آسان بوده است. 

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احرام صفری

استادیار، گروه توسعه کاربردهای هوش مصنوعی، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران نویسنده مسئول : e.safari@itrc.ac.ir

علی اصغر انصاری

پژوهشگر مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی، پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی شعار، منصوره، اسفندیاری مقدم، علیرضا، زارعی، عاطفه، حسن زاده، ...
  • حقیقی نسب، منیژه، تقوی، زهرا. (۱۳۹۹). پذیرش فناوری اطلاعات سبز ...
  • بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری های اطلاعاتی در سازمان ها
  • توسعه و بومی سازی مدل پذیرش فناوری (TAM) در شرکت های کوچک و متوسط [مقاله ژورنالی]
  • نقش عوامل فردی، سازمانی و مدیریتی موثر بر پذیرش فناوری اطلاعات در سازمان های دولتی ایران
  • https://hrmj. ihu. ac. ir/article_۱۵۹۰۵. htmlar_info_pnl_cite ...
  • یعقوبی، نورمحمد؛ شکوهی، جواد؛ جعفری، حمیدرضا. (۱۳۹۳). شناسایی و رتبه ...
  • ReferencesAlsheibani, S., Cheung, Y., & Messom, C. (۲۰۱۸). Artificial Intelligence ...
  • Alsheibani, S. A., Cheung, D., & Messom, D. (۲۰۱۹). Factors ...
  • Chatterjee, S., ۲۰۲۰. AI strategy of India: policy framework, adoption ...
  • Dasgupta, A., Wendler, S. (۲۰۱۹). AI Adoption Strategies. University of ...
  • Flasiński, M. (۲۰۱۶). Introduction to artificial intelligence. Switzerland: Springer International ...
  • Gummadidala, P. R., Karippur, N. K., Koilakuntla, M. (۲۰۲۰). Analysis ...
  • Makridakis, S. (۲۰۱۷). The forthcoming artificial intelligence (AI) revolution: Its ...
  • Mutawa, M., & Rashid, H. (۲۰۲۰, August). Comprehensive Review on ...
  • Noordt, C., & Misuraca, G. (۲۰۲۰). Exploratory insights on artificial ...
  • Radhakrishnan, J., & Chattopadhyay, M. (۲۰۲۰, December). Determinants and Barriers ...
  • Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P., Reeves, M., ۲۰۱۷. Reshaping ...
  • Rao, A. S., & Verweij, G. (۲۰۱۷). Sizing the prize: ...
  • Russell, P. N. (۲۰۱۰). Artificial Intelligence: A Modern Approach by ...
  • Rezaei, Jafar. (۲۰۱۵). Best-worst multi-criteria decision-making method. Omega ۵۳: ۴۹-۵۷. ...
  • Sharma, G. D., Yadav, A., Chopra, R., ۲۰۲۰. Artificial intelligence ...
  • World Economic Forum (۲۰۱۹), A Framework for Developing a National ...
  • Yadav, S. P., Mahato, D. P., Linh, N. T. D. ...
  • Yarlagadda, R. T. (۲۰۱۸). Internet of Things & Artificial Intelligence ...
  • References [In Persian]Abdolvand, N., Tatani, D. (۲۰۱۴). Comprehensive investigation on ...
  • Ghorbanizadeh, V., Hasan Nangeer, S., Roodsaz, S. (۲۰۲۱). Meta-analysis of ...
  • Heydariyeh, S. A., Seid Hosseini, S. M., Shahabi, A. (۲۰۱۳). ...
  • Hoseinishoar, M., Esfandyari Moghadam A., Zarei, A., Hassanzadeh, M. (۲۰۱۷). ...
  • Mohammadi, A., Amiri, Y. (۲۰۱۳). A Survey on Identification & ...
  • Mohtarami, A., Hosseini, S. H., Elahi, S. (۲۰۱۴). Investigation of ...
  • Mollahosseini, A., Foroozanfar, M. H. (۲۰۱۹). Development and localization of ...
  • Movahedi, M., ahmadvand, A., Aliyari, S., namjooyan, F. (۲۰۱۵). The ...
  • Shukuhy, J., Jafari, H. R., Yaghoubi, N. M. (۲۰۱۵). Identify ...
  • Taherkhani, L. (۲۰۱۹). A reviewing of key factors influencing the ...
  • نمایش کامل مراجع