توسعه مدل محاسباتی ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی تقاضای جهانی گاز طبیعی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 29

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ENERGY-8-4_004

تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1401

چکیده مقاله:

از آنجا که سیستم های انرژی رفتاری پیچیده از خود نشان می دهند همواره موردتوجه پژوهشگران بوده اند. از سوی دیگر سیاست گذاران حوزه انرژی به دنبال درک بهتر رفتار آتی متغیرهای وابسته به سیستم های انرژی جهت بیشینه ساختن سود و احتمال موفقیت راهبردهایشان هستند. در این مقاله، مسئله تقاضای جهانی گاز طبیعی بررسی شد و مدلی ترکیبی بر پایه شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافت. در مدل پیشنهادی، ابتدا ورودی های معمول پیش بینی تقاضای انرژی مطالعه قرار شدند. برای تضمین در نظر گرفتن تمام ورودی های محتمل، روش بیشینه مدنظر قرار گرفت و با توجه به امکان دسترسی به داده خام، تعداد زیادی متغیر از جمله متغیرهای منتخب مطالعات پیشین به عنوان ورودی مدل در نظر گرفته شد. با استفاده از ابزارهای داده کاوی از ۱۳ ورودی در دسترس، مجموعه ۶ ورودی به عنوان نماینده کل جمعیت شناسایی شده و مدل بر مبنای آن ها پیاده سازی شد. سپس الگوریتم پیش بینی ترکیبی هوشمندی طراحی شد، به نحوی که از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی و آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده گردید. مطالعه خروجی ها نشان داد در مقایسه با مدل های پایه و موجود در مطالعات پیشین و با در نظر گرفتن پنج آماره خطای متفاوت، مدل پیشنهادی عملکرد بهتری نسبت به سایر مدل ها دارد.

نویسندگان

رضا حافظی

دانشگاه صنعتی امیرکبیر

سعید پاک سرشت

شرکت ملی گاز ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hafezi, Reza, et al. "A Layered Uncertainties Scenario Synthesizing (LUSS) ...
  • Erdogdu, E., "Natural Gas Demand in Turkey". Applied Energy, ۸۷(۱): ...
  • Shaffer, B., "Natural Gas Supply Stability and Foreign Policy". Energy ...
  • Smith, W.J., "Projecting EU Demand for Natural Gas to ۲۰۳۰: ...
  • Heidari, H., S.T. Katircioglu, and L. Saeidpour, "Natural Gas Consumption ...
  • Esen, V. and B. Oral, "Natural Gas Reserve/Production Ratio in ...
  • Matsumoto, K.i. and V. Voudouris", Potential Impact of Unconventional Oil ...
  • Alipour, Mohammad, et al. "Long-Term Policy Evaluation: Application of a ...
  • Alipour, M., et al. "A New Hybrid Decision Framework for ...
  • Alipour, M., et al., "A New Hybrid Fuzzy Cognitive Map-Based ...
  • Hafezi, R., A. Akhavan, and S. Pakseresht, "Projecting Plausible Futures ...
  • Panapakidis, I.P. and A.S. Dagoumas, "Day-Ahead Natural Gas Demand Forecasting ...
  • Wadud, Z., et al., "Modeling and Forecasting Natural Gas Demand ...
  • Izadyar, N., et al., "Intelligent Forecasting of Residential Heating Demand ...
  • Hafezi, R, et al., "A Bat-Neural Network Multi-Agent System (BNNMAS) ...
  • Soldo, B., et al., "Improving the Residential Natural Gas Consumption ...
  • Szoplik, J., "Forecasting of Natural Gas Consumption With Artificial Neural ...
  • Askari, S., N. Montazerin, and M.F. Zarandi, "Forecasting Semi-Dynamic Response ...
  • Ervural, B.C., O.F. Beyca, and S. Zaim, "Model Estimation of ...
  • Fagiani, M., et al., "A Review of Datasets and Load ...
  • Amasyali, K. and N. El-Gohary, "Building Lighting Energy Consumption Prediction ...
  • Paudel, S., et al., "A Relevant Data Selection Method for ...
  • Zhu, L., et al., "Short-Term Natural Gas Demand Prediction Based ...
  • Ramanathan, R., "A Multi-Factor Efficiency Perspective to the Relationships Among ...
  • Arsenault, E., et al., "A Total Energy Demand Model of ...
  • Tolmasquim, M.T., C. Cohen, and A.S. Szklo, "CO۲ Emissions in ...
  • Intarapravich, D., et al., ۳. "Asia-Pacific Energy Supply and Demand ...
  • Raghuvanshi, S.P., A. Chandra, and A.K. Raghav, "Carbon Dioxide Emissions ...
  • Mackay, R. and S. Probert, "Crude Oil and Natural Gas ...
  • Parikh, J., P. Purohit, and P. Maitra, "Demand Projections of ...
  • Nel, W.P. and C.J. Cooper, "A Critical Review of IEA's ...
  • Zhang, M., et al., "Forecasting the Transport Energy Demand Based ...
  • Dincer, I. and S. Dost, "Energy and GDP". International Journal ...
  • Sözen, A. and E. Arcaklioglu, "Prediction of Net Energy Consumption ...
  • Ekonomou, L., "Greek Long-Term Energy Consumption Prediction Using Artificial Neural ...
  • Toksarı, M.D., "Ant Colony Optimization Approach to Estimate Energy Demand ...
  • Ünler, A., "Improvement of Energy Demand Forecasts Using Swarm Intelligence: ...
  • Kankal, M., et al., "Modeling and Forecasting of Turkey’s Energy ...
  • Iniyan, S., L. Suganthi, and A.A. Samuel, "Energy Models for ...
  • Suganthi, L. and T. Jagadeesan, "A Modified Model for Prediction ...
  • Suganthi, L. and A. Williams, "Renewable Energy in India—A Modelling ...
  • Sözen, A., E. Arcaklioğlu, and M. Özkaymak, "Turkey’s Net Energy ...
  • Gorucu, F., "Evaluation and Forecasting of Gas Consumption by Statistical ...
  • Ceylan, H. and H.K. Ozturk, "Estimating Energy Demand of Turkey ...
  • Canyurt, O.E. and H.K. Ozturk, "Application of Genetic Algorithm (GA) ...
  • Persaud, A.J. and U. Kumar, "An Eclectic Approach in Energy ...
  • Hall, M.A., "Correlation-Based Feature Selection for Machine Learning". ۱۹۹۹ ...
  • Rich, E. and K. Knight, "Artificial Intelligence". McGraw-Hill, ۱۹۹۱ ...
  • Freitag, D. "Greedy Attribute Selection". in Machine Learning Proceedings. pp. ...
  • Holland, J.H., "Adaptation in Natural and Artificial Systems", University of ...
  • Zhang, J., et al., "Prediction of LBB Leakage for Various ...
  • Anemangely, M., A. Ramezanzadeh, and B. Tokhmechi, "Shear Wave Travel ...
  • Zendehboudi, A., X. Li, and B. Wang, "Utilization of ANN ...
  • Abdi, J., et al., "Forecasting of Short-Term Traffic-Flow Based on ...
  • Fath, A.H., "Application of Radial Basis Function Neural Networks in ...
  • Mohammadi, R., S.F. Ghomi, and F. Zeinali, "A New Hybrid ...
  • Park, J. and K.-Y. Kim, "Meta-Modeling Using Generalized Regression Neural ...
  • Hu, R., et al., "A Short-Term Power Load Forecasting Model ...
  • Heidari, E., M.A. Sobati, and S. Movahedirad, "Accurate Prediction of ...
  • Kasabov, N.K., "Foundations of Neural Networks, Fuzzy Systems, and Knowledge ...
  • Hagan, M.T., H.B. Demuth, and M. Beale, "Neural Network Design". ...
  • Jang, J.-S.R. "Fuzzy Modeling Using Generalized Neural Networks and Kalman ...
  • Jang, J.-S., "ANFIS: Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System". IEEE transactions on ...
  • Lotfinejad, Mohammad Mehdi, et al. "A Comparative Assessment of Predicting ...
  • Abraham, A., "Adaptation of Fuzzy Inference System Using Neural Learning". ...
  • Kamari, A., et al., "Decline Curve Based Models for Predicting ...
  • Jang, J.-S.R., C.-T. Sun, and E. Mizutani, "Neuro-fuzzy and Soft ...
  • Schalkoff, R.J., "Artificial Neural Networks", McGraw-Hill Higher Education, ۱۹۹۷ ...
  • Dua, D., K. Li, and MinruiFei, "A Fastmulti-Output RBF Neural ...
  • Park, J. and I.W. Sandberg, Universal "Approximation Using Radial-Basis-Function Networks". ...
  • Specht, D.F., "A General Regression Neural Network". IEEE transactions on ...
  • Hafezi, Reza, and Amir Akhavan. "Forecasting Gold Price Changes: Application ...
  • نمایش کامل مراجع