تشخیص محل خطا و طبقه بندی آن در خطوط انتقال ناهمگن با استفاده از گذرای مدارشکن

در این مقاله، یک روش مکان یابی خطا با استفاده از محل خطای یک طرفه بر پایه فرکانس امواج سیار ناشی از عملکرد مدارشکن ارائه شده است. روش پیشنهادی با استفاده از تبدیل فوریه سریع و تبدیل موجک، اطلاعات مورد نیاز را از امواج سیار ولتاژ دریافت کرده و به کمک شبکه عصبی مصنوعی به تشخیص خطا و مکان یابی آن می پردازد. روش پیشنهادی توسط پارامترهای مختلفی از جمله مقاومت خطا، زاویه شروع خطا، محل خطا، وجود نویز در امواج، فرکانس نمونه برداری و ساختارهای مختلف شبکه برق در نرم افزار PSCAD/EMTDV مورد آزمایش قرار گرفته است. همچنین با استفاده از ماتریس مربوط به سیگنال های ولتاژ، آموزش شبکه عصبی در روش پیشنهادی، در نرم افزار MATLAB پیاده سازی شده است. نتایج به دست آمده از روش پیشنهادی بیانگر دقت قابل قبولی در طبقه بندی خطا و تعیین محل خطا در مقایسه با روش های دیگر است. حداکثر خطای روش پیشنهادی ۲۹/۱% می باشد، همچنین کارایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها در وضعیت های مختلف که می تواند در روند تشخیص خطا اثرگذار باشد، بیشتر است.

کلیدواژه ها:

Fault location ، Fault classification ، Frequency of traveling waves ، Fast Fourier Transform ، Artificial Neural Network ، مکان یابی خطا ، طبقه بندی خطا ، فرکانس امواج سیار ، تبدیل فوریه سریع ، شبکه عصبی مصنوعی