مروری بر روش های مبتنی بر حافظه طولانی کوتاه مدت برای پیش بینی ریزش بازیکنان در بازی های رایانه ای

ریزش مشتری مساله ای است که شرکت ها ی صنایع مختلف را تحت تاثیر قرار می دهد. همه صنایع به ویژه صنعت بازی باید به ریزش مشتریان توجه کنند، زیرا به طور مستقیم بر حفظ مشتری، درآمد و همچنین سود یا زیان تاثیر می گذارد. عدم پیش بینی دقیق ریزش مشتری می تواند منجر به از دست دادن درآمد شود. پیش بینی ریزش به معنی تعیین مشتریانی است که احتمال ریزش و لغو اشتراک برای آن ها وجود دارد. پیش بینی ریزش به دلیل مزایا عملکردی که به ارمغان می آورد، به بخش کلیدی بسیاری از مشاغل مدرن تبدیل شده است. ممکن است به کسب و کار ها در تعیین اقداماتی مانند حفظ مشتری و تولید درآمد کمک کند. هدف این مقاله بررسی مدل هایی است که از شبکه حافظه طولانی کوتاه مدت برای پیش بینی ریزش بازیکنان در بازی های رایانه ای استفاده کرده اند.

کلیدواژه ها:

ریزش مشتریان ، طبقه بندی ، رگرسیون ، شبکه عصبی عمیق ، حافظه طولانی کوتاه مدت