پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه با استفاده از روش یادگیری عمیق بهینه
محل انتشار: اولین کنفرانس هوش مصنوعی و پردازش هوشمند
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 288
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AISC01_081
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401
چکیده مقاله:
وابستگی بار شبکه به عوامل طبیعی سبب می گردد که پیش بینی بار شبکه تبدیل به تابعی گسترده با پویایی بسیار بالا شود و فرمول ها و روش های استاتیک پیش بینی بار نتوانند پیش بینی دقیقی داشته باشند. چالش های جدید شبکه انرژی نظیر انتقال اقتصادی برق به منازل مسکونی و بررسی میزان برق تولیدی از پنل های خورشیدی نصب شده در خانه ها نیاز به پیش بینی میزان مصرف انرژی منازل مسکونی را بیش از پیش ضروری ساخته است. در این مقاله برای پیش بینی دقیق بار کوتاه مدت، سه روش متداول بهینه سازی در یک الگوریتم پیش بینی بار، مورد مقایسه قرار گرفته است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد پازکی
دانشیار، مهندسی برق، عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دامغان
امیرحسین محمودی
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه دامغان