پیش بینی بار کوتاه مدت شبکه با استفاده از روش یادگیری عمیق بهینه

وابستگی بار شبکه به عوامل طبیعی سبب می گردد که پیش بینی بار شبکه تبدیل به تابعی گسترده با پویایی بسیار بالا شود و فرمول ها و روش های استاتیک پیش بینی بار نتوانند پیش بینی دقیقی داشته باشند. چالش های جدید شبکه انرژی نظیر انتقال اقتصادی برق به منازل مسکونی و بررسی میزان برق تولیدی از پنل های خورشیدی نصب شده در خانه ها نیاز به پیش بینی میزان مصرف انرژی منازل مسکونی را بیش از پیش ضروری ساخته است. در این مقاله برای پیش بینی دقیق بار کوتاه مدت، سه روش متداول بهینه سازی در یک الگوریتم پیش بینی بار، مورد مقایسه قرار گرفته است

کلیدواژه ها:

پیش بینی بار کوتاه مدت ، بهینه سازی ترکیبی ، شبکه عصبی LSTM