پیش بینی وقوع تجمع مایعات در چاه های گازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISC01_043

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1401

چکیده مقاله:

تجمع مایعات یکی از رایج ترین و پر چالش ترین رخدادها در چاه های گازی است. پیش بینی دقیق و جلوگیری از این مسئله، به اپراتورها در کاهش هزینه ها، برنامه ریزی تولید پایدار و حتی جلوگیری از وقوع آن کمک می کند. مدل های تجربی مختلفی برای تخمین وقوع/عدم وقوع تجمع مایعات در شرایط چاه های گازی زیادی ارائه شده است. با این حال مطابق بررسی های انجام شده، نتایج پیش بینی این مدل ها بعضا با خطای قابل توجهی همراه است. در این مطالعه پیش بینی وقوع تجمع مایعات در چاه های گازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار گرفته است. داده های مورد استفاده در این مطالعه شامل ۱۵۲ نمونه ثبت شده از متغیرهای فشار سرچاهی، دبی مایع تولیدی، دبی گاز تولیدی، سرعت جریان گاز و اندازه قطر داخلی لوله تولیدی بود. نتایج ماتریس آشفتگی بیانگر عملکرد مطلوب مدل حاصله با دقت ۹۳.۴ درصد موفقیت در دسته بندی صحیح وقوع/عدم وقوع تجمع مایعات می باشد. علاوه بر این نقشه واره های حاصل از پیش بینی مدل، برای تعیین نواحی وقوع/عدم وقوع تجمع مایعات ایجاد گردید که نشان دهنده افزایش احتمال وقوع تجمع مایعات با افزایش قطر لوله مغزی و افزایش فشار سرچاهی در شرایط دبی کم مایع و دبی زیاد گاز بود. نتایج حاصله از این مطالعه موید پتانسیل مطلوب این الگوریتم ها در پیش بینی تجمع مایعات در چاه های گازی است.

کلیدواژه ها:

تجمع مایعات- شبکه های عصبی مصنوعی- چاه گازی- دسته بندی

نویسندگان

میثم زایدی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی بهره برداری نفت، دانشکده مهندسی نفت و گاز، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

محمد سیم جو

دانشیار دانشکده مهندسی نفت و گاز، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

حسین خیرالهی

کارشناسی ارشد مهندسی مخازن هیدروکربوری، دانشکده مهندسی نفت و گاز، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

محمد چهاردولی

دانشیار دانشکده مهندسی نفت و گاز، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز