سیستم فازی کشف و تعیین خودکار ویژگیهای حادثه

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 847

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC11_043

تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391

چکیده مقاله:

سیستم کشف خودکار حوادث نقش بسزایی در توسعه و بکارگیری سیستمهای هوشمند مدیریت ترافیک ایفا میکند. بکارگیری این سیستم در شبکه ترافیکی باعث کاهشازدحامات غیرمترقبه میشود. با توجه به غیرقطعی بودن اکثر مفاهیم مطرح در مسائل مرتبط با ترافیک، در این مقاله سیستمی مبتنی بر منطق فازی برای کشف و تعیین ویژگیهای حادثه ارائه شده است. مزیت این سیستم برسایر سیستمهای کشف حادثه این است که علاوه بر تشخیصوقوع حادثه، قابلیت تعیین ویژگیهای آن از جمله زمان خاتمه حادثه و همچنین تعیین خطوط درگیر در حادثه را دارا میباشد. علاوه بر این، این سیستم دارای عملکرد بسیار خوبی در ساعات اوج ترافیک است که نقطه ضعف بسیاری از سیستمهای دیگر به شمار میرود. دو متغیر سرعت و چگالی به عنوان ورودیهای این سیستم در نظر گرفته شدهاند که اطلاعات آنها از طریق شناساگرهای نصب شده در ناحیه کشف حادثه قابل دسترس است. کارایی این سیستم توسط دادههای شبیه سازی شده توسط نرمافزار شبیه سازAimsun در ساعات اوج ترافیک در بخشی از بزرگراه همت در شهر تهران مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشاندهنده عملکرد بسیار خوب این سیستم در تشخیصحادثه و تعیین ویژگیهای آن است

نویسندگان

زینب صامعی

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر،پژوهشکده حمل و نقل سیستم های هوشمند،دان

رایحه معین فر

کارشناس ارشد علوم کامپیوتر،پژوهشکده حمل و نقل سیستم های هوشمند،دان

سید مهدی تشکری هاشمی

استاد گروه علوم کامپیوتر و پژوهشکده حمل ونقل سیستم های هوشمند،دانشگ

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Teylor William C. and Narupiti Sorawit, 1998, "Incident Management" Report, ...
  • Martin Peter T., 2001, "Incident Detection Algorithm Evauluation" Report, Published ...
  • S. Birst and A. Smadi, 1999, "An Application Of ITS ...
  • S. Matsushita, Y. Ikeuchi, K. Sakauchi and M. Kamijo, 2000, ...
  • R.N. Upchurch, J.E. Mussa, 2002, "Simulator evaluation of incident detection ...
  • _ S.H. Hoogendoorn and S. Lanser, 2000, "A fiuzzy genetic ...
  • S. Nitymaki, 2001, "General fuzzy rule base for isolated traffic ...
  • S.S. Al-Deek and H.M. Ishak, 1998, "Fuzzy trt neural network ...
  • D. Cheu, R.L. Poh, Y.P. Chwee Ng and A.K. Srinivasan, ...
  • J. Sheu, 2002, "Afuzzy clu stering-based approach to automatic freeway ...
  • Y.E. Hatwas, 2007, "A fiuzzy-based system for incident detection in ...
  • Z. Hu, and B. Xie, 2008, "Fuzzy-Log ic-Based Traffic Incident ...
  • نمایش کامل مراجع