سیستم کشف نفوذ با استفاده از الگوریتمتقویت گرادیان سبک

با توجه به افزایش روز افزون استفاده از شبکه های اینترنت اشیاء و کاربردهای گوناگون آن در زندگی روزمره خصوصا در بخش سلامت و ایمنی نفوذ و حملات به این شبکه ها نیز افزایش چشمگیری داشته است. این نفوذها و حملات در برخی از موارد می تواند خطرات و آثار جبران ناپذیری را ایجاد کند. در این مقاله ما سعی داریم تا سیستم کشف نفوذی مبتنی بر الگوریتم تقویت گرادیان سبک ارائه دهیم. سیستم مورد نظر ما به محدودیت های موجود در اجزاء این شبکه ها از نظر منابع محاسباتی و ذخیره سازی و لزوم شناسایی دقیق نفوذ، توجه دارد. ما این هدف را با بکارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین که کاربرد های متنوعی دارند، دنبال می کنیم. در این خصوص تحقیقاتی صورت گرفته است و نتایج حاصله با دقت های مختلف بدست آمده است. در این تحقیق ما از مجموعه داده ای NSL-KDD و همچنین چند الگوریتم دیگر برای مقایسه عملکرد آنها با الگوریتم مورد نظر خودمان استفاده کردیم. نتایج حاصله از تحقیق نشان می دهد که الگوریتم تقویت گرادیان سبک در شناسایی حملات نسبت به الگوریتم های دیگر از عملکرد بهتری برخوردار می باشد.

کلیدواژه ها:

سیستم کشف نفوذ ، شبکه اینترنت اشیاء ، الگوریتم یادگیری ماشین ، الگوریتم تقویت گرادیان سبک