Damping of Inter-Area Oscillations by Self-Recurrent Wavelet Neural Adaptive Controlled SSSC
محل انتشار: بیستمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,149
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE20_096
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
This article aims to propose a Self-Recurrent Wavelet Neural Adaptive Supplementary Controller (SRWNASC) design of Static Synchronous Series Compensator (SSSC) for inter-areaoscillations damping. The proposed approach employs the SRWNN as two distinct sub-networks namely; the SRWNNIdentifier(SRWNNI) and the SRWNN-Controller (SRWNNC), based on the indirect adaptive control theory. To guarantee the convergence of the proposed control scheme, the parameters ofboth the SRWNNI and the SRWNNC are updated online employing a stable Back-Propagation (BP) training algorithmwith Adaptive Learning Rates (ALRs) based on Discrete Lyapunov Stability Theorem (DLST). A two-machine two-areapower system is used to show the effectiveness of the proposed approach for damping the inter-area oscillations
کلیدواژه ها:
Self-Recurrent Wavelet Neural Network (SRWNN) ، Discrete Lyapunov Stability Theorem (DLST) ، Static Synchronous Series Compensator (SSSC) ، Inter-area oscillations damping
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :