نگاشت توپوگرافیک دستهای متشکل از منیفولدهای خطی ناحیهای با گسترههای تطبیق پذیر برای شناسایی ارقام دستنویس
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 951
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_521
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
بسیاری از الگوها با وجود بعد بالای فضای داده، ذاتاً بر روی زیرفضاها یا منیفولدهای کم بعد از فضای ورودی قرار دارند. لذا یادگیری خودکار منیفولدهایی که دادهها بر آنها واقع هستند، میتواند در افزایش کیفیت شناسایی این الگوها تأثیر قابل توجهی داشته باشد. در این مقاله یک نسخه جدید از مدل نگاشت توپوگرافیک منیفولد خطی بدین منظور بکار رفته است، که یک تخمین محلی خطی از منیفولد دادهها را بصورت بینظارت یاد میگیرد. یادگیری بصورت دستهای با یک روش میانگینگیری-حداکثرسازی انجام میشود، که علاوه بر بردارهای پایه و میانگین هر منیفولد، انحراف معیارهای روی منیفولد و خارج از منیفولد را نیز بهنگام سازی کرده، و بدین ترتیب ارائه دقیقتر و انعطاف پذیرتری از دادهها را بدست میدهد. آزمایشها بر روی یک مجموعه از تصاویر ارقام دستنویس انجام گرفته است. برای هر رقم یک نقشه دوبعدی آموزشداده میشود، در مرحله آزمایش، هر الگو به ده شبکه آموزش یافته ارائه شده و برچسب شبکه با بیشترین امتیاز بعنوان نتیجه شناسایی در نظر گرفته میشود. نتایج در مقایسه با دو روش مرتبط دیگر نشاندهنده صحت شناسایی بالاتر در مدل پیشنهادی است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان ادیبی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایرا
رضا صفابخش
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، ت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :