روشی جدید به منظور ارتقا تصاویراثرانگشت براساس تطبیق هیستوگرام با استفاده از شبکه عصبی
محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,182
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE19_463
تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله با استفاده از شبکه عصبی یک روش الگوی تطبیق پذیر برای ارتقا تصاویر دارای تابع چگالی احتمال نسبتا مشابه همانند تصاویر اثرانگشت ارایه شده است درتحقیق حاضر نشان داده شده است که برای تصاویری با ویژگیهای مشابه رنگی می توان بدون پیاده سازی توابع ریاضی پیچیده رایج تنها با داشتن خروجی این توابع رفتارروابط ریاضی به کاررفته درآنها را شبیه سازی کرد و از آنها به صورت منطبق شونده هایی برای ارتقا تصاویر مورد نظر استفاده کرد به منظور افزایش تعداد و کاهش بعد داده های ورودی به شبکه عصبی قواعدی تدوین شده است که درصورت رعایت آنها مجازبه کاهش بعد داده های فوق به شبکه عصبی خواهیم بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سنا آموزگار
دانشگاه شاهد
سیدامیر محمدی
پژوهشکده فجر دانشگاه امام حسین ع
محمدرضا محزون
پژوهشکده فجر دانشگاه امام حسین ع
محمد میکائیلی
دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :