اندازه گیری شاخص نااطمینانی سیاسی اقتصاد ایران با رویکرد متن کاوی محتواهای خبری و تاثیر آن بر نوسانات بازار سرمایه

هنگام تصمیم گیری در شرایط نااطمینانی، افراد گاه با نادیده گرفتن بخشی از اطلاعات موجود، خوی حیوانی موردنظر کینز را از خود نشان می دهند و تصمیم های منطقی اتخاد نمی کنند. هدف این مقاله اندازه گیری چرخه های نااطمینانی در طول بهمن ۱۳۹۵ تا انتهای آذر ۱۳۹۹ است. در این بازه زمانی وقایعی مانند تلاطم های سیاست خارجه تاثیراتی مهم بر نااطمینانی سیاسی گذاشت و به تبع آن تصمیم های اقتصادی جامعه را متحول کرد. به این منظور با توجه به پیشرفت استفاده از شبکه های اجتماعی و اثرگذاری آن بر رفتار جمعی، بخشی از اخبار داده های رسانه های رسمی تلگرام را در بازه پژوهش گرد آوری و با استفاده از روش «متن کاوی مبتنی بر ناظر» با عنوان «فزاینده نااطمینانی اقتصادی»یا «کاهنده نااطمینانی اقتصادی» برچسب گذاری شد. سپس با استفاده از الگوریتم «ماشین های بردار پشتیبان» فرایند یادگیری ماشین به منظور برچسب گذاری کامل پیکره تکمیل گردید. در گام بعد با استفاده از شهود تاریخی نتایج ارزیابی شدند. نتایج اثر این شاخص با استفاده از مدل خودرگرسیون برداری بر بازدهی شاخص کل هم وزن بازار سرمایه نشان داد که نوسانات این شاخص بر نوسانات بازار سرمایه تاثیر مثبت دارد.

کلیدواژه ها:

نااطمینانی سیاسی ، بازار سرمایه ، یادگیری ماشین ، متن کاوی