بررسی الگوریتم های هوش مصنوعی پیشگیری از تقلب در تراکنشهای مبتنی بر کارت

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 312

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT16_045

تاریخ نمایه سازی: 22 شهریور 1401

چکیده مقاله:

عدم امنیت تراکنش ها یکی از مهمترین موانع برای استفاده و ترویج بانکداری الکترونیکی است و تشخیص تقلب از مسائل مهم در بانکها به شمار میرود. ازآنجاکه روشی مطمئن همراه با نرخ کشف بالا جهت تشخیص تقلب در کارتهای بانکی وجود ندارد، بنابراین در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم مبتنی بر سیستم ایمنی بدن انسان و به طور خاص بر نظریه خطر موسوم به الگوریتم سلولهای دندریتیک برای کشف تقلب در تراکنش کارتهای بانکی تمرکز کرده ایم. این الگوریتم به دلیل نداشتن فاز آموزش برای پایگاهداده های آنلاین (پرکاربرد در تشخیص تقلبهای آنلاین) بسیار مناسب است. همچنین، به علت دارابودن ساختار ساده دارای سرعت پردازش بالاست. باتوجهبه نتایج به دست آمده میتوان اینگونه بیان کرد که الگوریتم سلولهای دندریتیک، الگوریتمی مناسب بادقت مناسب ۹۰) درصد) جهت تشخیص تقلب در تراکنشهای کارتهای بانکی است. این الگوریتم به دلیل اعمال علامت امن تعداد شناسایی اشتباه تراکنش های نرمال به عنوان متقلب را کاهش میدهد.

نویسندگان

بهاره اسدی

عضو هیئت علمی دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی

بابک ایرانی آتشگاه

کارشناسی ارشد دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی

جاوید روحی آقبلاغ

کارشناسی ارشد دانشگاه غیاث الدین جمشید کاشانی