بررسی کاربرد الگوریتم های یادگیری ماشین در مدلسازی وپیش بینی آلاینده های هوا

زمینه و هدف : آلودگی هوا یکی از مهم ترین چالش های زیست محیطی کلان شهر های جهان به شمار می رود که افراد زیادی را در جهان خصوصا کلان شهر ها ،را تحت تاثیر قرار داده است.برای مقابله و کنترل آلاینده های هوا در کلان شهر ها،نیازمند استفاده از روشی کارآمد و با دقت مناسب برای پیش بینی و مدلسازی میزان رو به افزایش آلاینده های هوا هستیم. در دهه ی اخیر مدل های یادگیری ماشین متعددی نیزجهت پیش بینی آلاینده های هوا مورد استفاده قرار گرفته است . باتوجه به حجم عظیم داده های تولیدی توسط ایستگاه های سنجش آلاینده ها و محدودیت های موجود در روش سنجش دستگاهی ،الگوریتم های یادگیری ماشین به عنوان روشی کاربردی می تواند مورد استفاده قرار بگیرند.یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه ای هوش مصنوعی درسال های اخیر به دلیل فرصت های خوبی که جهت پیش بینی پارامتر های مختلف در اختیار پژوهشگران قرار می دهد، رشد چشمگیری داشته است.از این رو با استفاده نتایج به دست آماده به کمک مدل ها یادگیری ماشین در زمینه پیش بینی الاینده های هوا،گامی موثر در برنامه ریزی و مدیریت و کنترل آلودگی هوا برداشت. مواد و روش ها : با انجام جستجوی نظام مند در پایگاه های الکترونیک SID، Science Direct، Magiran، Google Scholar به دو زبان فارسی و انگلیسی، مقالات مرتبط با کاربرد های روش های یادگیری ماشین در مدل سازی و پیش بینی آلاینده های هوامورد بررسی قرار گرفته است .کلید واژه های جستجو شامل Air pollution، Machine Learning ومترادفات آن ها بوده است .پس از بررسی عناوین و خلاصه یافته ها ،نتیجه گیری صورت گرفته است.نتایج : با بررسی مقالات مرتبط در زمینه کابرد یادگیری ماشین در زمینه پیش بینی و مدلسازی آلاینده های هوا،می توان گفت کاربرد یادگیری ماشین به عنوان زیر مجموعه ای هوش مصنوعی درسال های اخیر به دلیل فرصت های خوبی که جهت پیش بینی پارامتر های مختلف در اختیار پژوهشگران قرار می دهد، رشد چشمگیری داشته است.از این رو با استفاده نتایج به دست آماده به کمک مدل ها یادگیری ماشین در زمینه پیش بینی الاینده های هوا،گامی موثر در برنامه ریزی و مدیریت و کنترل آلودگی هوا برداشت.نتیجه گیری : وجود فرایند ها ی یادگیری ماشین و هم چنین وجود ابزار های مناسب برای استفاده از آن،باعث ایجاد فرصت های خوبی برای تصمیم گیری های انعطاف پذیر و حذف عوامل تصادفی در زمینه مدلسازی و پیش بینی آلاینده های هوا و در نهایت کنترل و مدیریت آن گردیده است. و با توجه به محدودیت های موجود در روش های سنجش دستگاهی ،مدل های یادگیری ماشین برای پیش بینی غلظت آلاینده ها کاربردی خواهد بود. آنچه که در کنار فرصت بهبود و تسهیل در فرآیند تصمیم گیری به کمک این مدل ها وجود دارد ،مسئله ی حذف علل ریشه ای آلاینده ها است چرا که مدلسازی و پیش بینی آلایند هوا تنها بخشی از فرآیند مدیریت آلودگی هوا می باشد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، آلودگی هوا