ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی عملکرد الگوریتم های تعیین ابعاد زیرفضای سیگنال درتصاویرابرطیفی به صورت کلی و محلی

سال انتشار: 1390
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 90
کد COI مقاله: GEO90_133
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 600
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی عملکرد الگوریتم های تعیین ابعاد زیرفضای سیگنال درتصاویرابرطیفی به صورت کلی و محلی

راضیه رامک - دانشجوی کارشناسی ارشد فتوگرامتری
محمدجواد ولدان زوج - دانشیار دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
برات مجردی - استادیار دانشگاه علم و صنعت

چکیده مقاله:

یکی از مسائل مهم درارتباط با تصاویرسنجش ازدور تعیین تعداد اعضای خالص موجود درصحنه تصویر یا به عبارت دیگر تعیین ابعاد زیرفضای سیگنال می باشد درهمین راستا روشهای مختلفی جهت تعیین بعد زیرفضا درداده های فراطیفی و چندطیفی ارایه شده است دراین تحقیق الگوریتمهای NWHFC ' HFC Hysime بدین منظور مورد استفاده قرارگرفته اند ابتدا عملکرد این سه الگوریتم برسطح کل تصویر مورد ارزیابی قرارگرفته است که نتایج موید عملکرد بهینه الگوریتم Hysime نسبت به سایرا لگوریتمها می باشد درمرحله بعد سطح تصویر بلوک بندی شده درهر بلوک عملکرد الگوریتم Hysime درحالت های مختلف کاهش باند توسط روش PCA و تبدیل wavelet بصورت محلی بررسی شده است نتایج حاصله نشان میدهدکه این الگوریتم درهر بلوک یعنی برای داده های باسایز نمونه کوچک جواب منطبق با واقعیت ارایه نمی دهد.

کلیدواژه ها:

داده ابرطیفی - ابعاد زیرفضای سیگنال - Wavelet PCA NWHFC HFC Hysime

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/151302/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رامک، راضیه و ولدان زوج، محمدجواد و مجردی، برات،1390،بررسی عملکرد الگوریتم های تعیین ابعاد زیرفضای سیگنال درتصاویرابرطیفی به صورت کلی و محلی،همایش ژئوماتیک 90،تهران،،،https://civilica.com/doc/151302

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، رامک، راضیه؛ محمدجواد ولدان زوج و برات مجردی)
برای بار دوم به بعد: (1390، رامک؛ ولدان زوج و مجردی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • غفاری امید، "بررسی و مطالعه الگوریتمهای طبقه‌بندی پیکسلهای مختلط به ...
  • Chang C.-I., Hyperspectral Imaging: Techniques for Spectral Detection and Classification. ...
  • Chang C.-I. and Q. Du, "Estimation of number of spectrally ...
  • Fungunaga K., Statistical Pattern Recognition, 2nd ed. New York: Acdemic ...
  • Green A., M. Berman, P. Switzer, and M. D. Craig, ...
  • Lee J. B., S. Woodyatt, and M. Berman, "Enhancemet of ...
  • Mojaradi B., H. Abrishami Moghadam, M.J. Valadan Zoej and Robert ...
  • Nascimento J., "Unsupervised Hyperspectral Unmixing, " in Electrical and Computer ...
  • Roger R. E. and J. F. Arnold, "Reliably estimating the ...
  • Salehi B., M.J.Valadan Zouj :Wavelet Spectral Analysis for Automatic Reduction ...
  • Chang C.-I. and Q. Du, "A noise subspace projection approach ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی