تشخیص هماتو م های مغزی به کمک خوشه بندی فازی و ترکیب درخت تصمیم با الگوریتم ژنتیک

هماتوم مغزی یا هماتوم داخل جمجمه به تجمع خون در در داخل جمجمه گفته می شود که در اثر وارد شدن ضربه و آسیب به عروق خونی و پاره شده آن ایجاد می شود. این تجمع سبب فشار آمدن به بافت مغز خواهد شد که سبب بروز علائم و نشانه های در بیمار می شود. از مهم ترین علائم این اختلال از دست دادن هوشیاری و تاری دید می باشد. سطح خارجی مغز و نخاع بوسیله پرده های محافظت کننده به نام مننژ پوشیده شده است که از داخل به خارج این پرده ها به نرم شامه، عنکبوتیه و سخت شامه تقسیم می شوند که براساس وجود خونریزی در هر یک از این فضاها هماتوم مغزی نام خاصی پیدا می کند. درمان هماتوم مغزی بستکی زیادی به شدت و علائم هماتوم مغزی دارد که در هماتوم مغزی خفیف، ممکن است با تجویز برخی داروها و بستری شدن در بیمارستان به مدت کوتاه می توان به درمان این اختلال پرداخت اما در صورتی که ضربه وارد شده به سر شدیدتر باشد و هماتوم مغزی شدیدی رخ دهد، در این صورت انجام عمل جراحی ضرورت می یابد. تا بدین سبب فشار روی مغز کاهش یابد. در این مقاله به سیستم خودکار کشف و طبقه بندی نوع هماتوم با استفاده از الگوریتم خوشه بندی فازی و درخت تصمیم به کمک تصاویر سی تی بیماران مختلف پرداخته شده است. روش شامل مراحل زیر است، نخست پیش پردازش تصاویر سی تی اسکن مغز انجام می شود، در مرحله ی دوم ویژگی های مهم تصاویر استخراج خواهد شد. در مرحله سوم با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ویژگی های مشابه به کمک خوشه بندی فازی. در مرحله ی چهارم، با استفاده از درخت تصمیمی، بر طبق ویژگی های استخراج شده از تصویر ایجاد و آموزش داده می شود. درخت تصمیم، انواع هماتوم را براساس ویژگی هایشان طبقه بندی می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنیتک ، درخت تصمیم ، دسته بندی ، پردازش تصویر ، هماتوم ، خوشه بندی فازیی