سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

کاربرد روش های هوش مصنوعی در بهبود کارایی پیش بینی بازارهای مالی

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 492

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IBAEONF03_095

تاریخ نمایه سازی: 29 مرداد 1401

چکیده مقاله کاربرد روش های هوش مصنوعی در بهبود کارایی پیش بینی بازارهای مالی

این پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در مدل های پیش بینی بازده و مطالعات بازار را بررسی می کند. مطالعات نشانمی دهد که تعیین مدل های مناسب می تواند به توضیح رفتار عوامل موثر در قیمت و در نتیجه بهبود تصمیم گیریاازطریق پیش بینی قیمت های آینده کمک کند. در این چارچوب استفاده از مدل های هوش مصنوعی مبتنی برروش های یادگیری ماشین ML و یادگیری عمیق DL الگوریتم ها برای درک بهتر روندهای تغییرات قیمتدارایی ها و بازده آنها درآینده تبدیل به یک ابزار بهینه و پرکاربرد شده است . به این منظور، مقاله حاضر با استفادهاز شبکه های عصبی بازگشتی RNN که سازگاری وتناسب آن در بازار پول و دارایی ها اثبات شده است به تحلیلبازدهی بازار بورس و مالی در ایران پرداخته است. همچنین در مقایسه بین مدل های کلاسیک و الگوریتم هایپیشرفته هوش مصنوعی AI نارسایی مدل های آماری کلاسیک تحلیل شده است. مطالعات تاکید دارند کهتوانایی مدل های آماری کلاسیک در پیش بینی صحیح روندهای قیمتی یا بازده، محدود و مقید به فرضیات آماریاست و بنابراین پیش بینی های ضعیفی را ارائه می کند. در مقابل روش های هوش مصنوعی با استفاده از الگوریتم هاییادگیری نتایج بهتری ارائه می کنند که می توانند روندهای آتی را نیز با خطای کمتری برآورد نمایند. در ادامه بااستفاده از داده های شاخص معاملات روزانه بازار بورس تهران و همچنین داده های معاملات گروه صنعت بانکداریدر ایران به عنوان نماد بازار مالی، کارایی استفاده از روش RNN در پیش بینی صحیح روندها ی بازده بازار مالیایران تایید شده است. بنابراین نتیجه اصلی این پژوهش تاکید دارد که گسترش کاربرد الگوریتم های پیش بینیمبتنی بر روش های هوش مصنوعی، با بهره گیری گسترده از متغیرهای موثر بر رفتار کارگزاران بازار، کاراییمدل های پیش بینی بازار و تجارت را بهبود خواهد داد.

کلیدواژه های کاربرد روش های هوش مصنوعی در بهبود کارایی پیش بینی بازارهای مالی:

نویسندگان مقاله کاربرد روش های هوش مصنوعی در بهبود کارایی پیش بینی بازارهای مالی

مرضیه اسعدی

استادیار اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

ثریا نوری

دانشجوی کارشناسی اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

مقاله فارسی "کاربرد روش های هوش مصنوعی در بهبود کارایی پیش بینی بازارهای مالی" توسط مرضیه اسعدی، استادیار اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران؛ ثریا نوری، دانشجوی کارشناسی اقتصاد، گروه مدیریت و اقتصاد، دانشکده علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران نوشته شده و در سال 1401 پس از تایید کمیته علمی سومین کنفرانس بین المللی نوآوری در مدیریت کسب و کار و اقتصاد پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله هوش مصنوعی، الگوریتم های یادگیری، شبکه عصبی بازگشتی ، کارایی بازار هستند. این مقاله در تاریخ 29 مرداد 1401 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 492 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که این پژوهش کاربرد هوش مصنوعی در مدل های پیش بینی بازده و مطالعات بازار را بررسی می کند. مطالعات نشانمی دهد که تعیین مدل های مناسب می تواند به توضیح رفتار عوامل موثر در قیمت و در نتیجه بهبود تصمیم گیریاازطریق پیش بینی قیمت های آینده کمک کند. در این چارچوب استفاده از مدل های هوش مصنوعی مبتنی برروش های ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی هوش مصنوعی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله کاربرد روش های هوش مصنوعی در بهبود کارایی پیش بینی بازارهای مالی با 18 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.