بهینه سازی شاخص های موثر در فرآیند خشک کردن گیاه اسطوخودوس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: بیستمین کنگره ملی علوم و صنایع غذایی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,184
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI20_452
تاریخ نمایه سازی: 27 خرداد 1391
چکیده مقاله:
خشک کردن یکی از روشهای متداول جهت افزایش ماندگاری مواد غذایی به شمار می رود دراین تحقیق بهینه سازی شاخصهای فرایند خشک کردن گیاه اسطوخودوس به منظوردستیابی به بالاترین بازده اقتصادی و کمترین میزان مصرف انرژی مورد نیاز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرارگرفت نتایج نشان داد مدل شبکه عصبی با ساختار 3 نرون درلایه ورودی شامل دما سرعت هوا و زمان خشک شدن و 15 نرون برای لایه میانی از کارایی بالایی جهت برآورد مطلوب داده های خروجی برخوردار است R2=0/998-0/999 بیشترین مطلوبیت 0/52 هنگامی امکان پذیر می گردد که دمای هوا سرعت هوا و زمان خشک شدن به ترتیب معادل 46/8درجه سانتی گراد 0/726 متر برثانیه و 0/24 ساعت باشد دراین شرایط بهینه محتوای رطوبتی معادل 0/32 نرخ خشک شدن 0/29 بازده انرژی 0/67 و بازده اکسرژی 0/80 تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
اسطوخودوس - خشک کردن - بهینه سازی - مدلسازی - شبکه عصبی مصنوعی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :