بهینه سازی مشارکت نیروگاه های تولید پراکنده با استفاده از شبکه عصبی در ریز شبکه

در این مقاله از روش شبکه عصبی برای بهینه سازی مسئله مشارکت نیروگاه ها UC در ریز شبکه استفاده شده است.بهینه سازی مسئله مشارکت نیروگاه ها به صورت چند هدفه و با اهداف حداقل سازی هزینه تولید، انتشار آلودگی و تلفاتانجام شده است. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک مرتب شده نا مغلوب نوع NSGA II استفاده شده است.شبکه مورد مطالعه شبکه استاندارد ۶ باسه IEEE می باشد. شبیه سازی ها در نرم افزار Matlab/mfile انجام شده است.برای بررسی کارایی روش پیشنهادی نتایج با روش بهینه سازی کلاسیک ضرایب لاندا مقایسه شده است. نتایج شبیه سازینشان از دقت و سرعت بالای روش پیشنهادی دارد.

کلیدواژه ها:

مشارکت نیروگاه ها ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، بهینه سازی چند هدفه ، ضرایب لاندا