کاربرد نشانگرهای ریزماهواره جهت شناسایی و ثبت ارقام گردو
محل انتشار: مجله علوم باغبانی، دوره: 28، شماره: 4
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 284
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHSUM-28-4_016
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1401
چکیده مقاله:
یکی از معضلات مهم باغداران در خصوص احداث نهالستان ها و باغ ها، نامشخص بودن اصالت ژنتیکی ارقام کشت شده می باشد. در سال های اخیر تکنولوژی نشانگرهای DNA در گیاهان عالی به سمت استفاده از این نشانگرها در انگشت نگاری DNA سوق یافته است. در این تحقیق با استفاده از ۳۰ نشانگر مولکولی SSR، کلید شناسایی مولکولی در ۵ رقم از ۷ رقم گردوی ایرانی (Juglansregia) حاصل گردید. نتایج این تحقیق نشان داد، از مجموع ۳۰ نشانگر ریزماهواره گردو، ۵ نشانگر قادر به شناسایی کلیدهای اختصاصی ارقام گردو مورد مطالعه بودند. نشانگرهای WP-۳۷۶ و ABRII -WM-۶ در رقم های K۷۲، Z۳۰، Z۵۳، Z۶۰ و Z۶۳ باندهای چند شکل اختصاصی ایجاد نمودند. وجود غیر یکنواختی ژنتیکی در بین درختان مورد مطالعه ارقام B۲۱ و Z۶۷ باعث عدم توصیه درختان مذکور به عنوان درختان مادری این ارقام گردید. کلید های مولکولی اختصاصی به وسیله تجزیه های مولکولی بر روی ۳۹ درخت مادری ایجاد گردید و نتایج این تحقیق در دو آزمایشگاه مستقل تایید شد. با استفاده از کلیدهای شناسایی مولکولی ارقام مورد مطالعه امکان تشخیص این ارقام در مرحله نونهالی به منظور تایید اصالت ژنتیکی آن ها میسر می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن مردی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
مهرشاد زین العابدینی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
روح اله حق جویان
موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، کرج
سید حسین جمالی
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، کرج
سید مجتبی خیام نکوئی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران
عبدالرضا کاوند
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، کرج
کریم احمدی
پژوهشکده بیوتکنولوژی کشاورزی ایران، کرج
لیلا صادقی
موسسه تحقیقات ثبت و گواهی بذر و نهال، کرج
علی اکبر لونی
معاونت تولیدات گیاهی وزارت جهاد کشاورزی
طیبه کرمی
معاونت تولیدات گیاهی وزارت جهاد کشاورزی
صغری خوشکام
معاونت تولیدات گیاهی وزارت جهاد کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :