ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی

سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: MAST01_1054
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,034
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

خرید و دانلود فایل مقاله

متن کامل (فول تکست) این مقاله منتشر نشده و یا در سایت موجود نیست و امکان خرید آن فراهم نمی باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی

حسنی محمدی منور - دانشجوی دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
رضا علیمردانی - استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
محمود امید - استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
سجاد حسنی - کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه آزاد قزوین

چکیده مقاله:

بینایی کامپیوتر یکی از پرکاربردترین فن آوریهای مورد استفاده در صنایع غذایی و کشاورزی نوین است. در مقاله حاضر سیستمی مبتنی بر بینایی کامپیوتر جهت تشخیص گوجه فرنگی رسیده از زمینه و برگ ها ارائه می شود. در این طرح دوربین به عنون سنسور بینایی از فضای کاری عکس می گیرد و گوجه ها با رسیدگی بالای 50 درصد توسط پردازش تصاویر شناسایی می شوند. آزمون عملی در گلخانه گوجه فرنگی در شهرک گلخانه ای هشتگرد واقع در استان البرز و در تابستان 89 انجام شد. از 28 بوته گوجه فرنگی در سه فضای رنگی RGB, HSI و YCbCr تصویربرداری انجام شد. نتایج نشان می دهد فضای رنگی YCbCr در تمایز گوجه فرنگی رسیده از زمینه و در شرایط نور طبیعی، موفق تر عمل می کنند.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MAST01_1054 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/146247/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی منور، حسنی و علیمردانی، رضا و امید، محمود و حسنی، سجاد،1390،تشخیص گوجه فرنگی گلخانه ای رسیده بر روی ساقه با استفاده از روش پردازش تصویر و در شرایط نور طبیعی،اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی،زنجان،https://civilica.com/doc/146247

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، محمدی منور، حسنی؛ رضا علیمردانی و محمود امید و سجاد حسنی)
برای بار دوم به بعد: (1390، محمدی منور؛ علیمردانی و امید و حسنی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پوردربانی ر.، قاسم زادهح، آقا گل زاده ع، بهفر ح. ...
  • رشیدی م.، غلامی م.، عباسی س. (1387) تعیین حجمی طالبی ...
  • رضوی م.ع.، مظاهری نسب م.، نیکفر ف، ثنایی فرد ح. ...
  • -Abb asgholipour, M., Omid, M., Keyhani, A. & Mohtasebi, S.S. ...
  • Ebrahimi, E., Mollazade, K. & Arefi. A. (2011). Detection of ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 67,801
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی