مقایسه روش های نمونه برداری برای تخمین میانگین تراکم بانک بذر علف های هرز خاک و محاسبه درصد جوانه زنی آن ها
محل انتشار: اولین کنگره ملی علوم و فناوریهای نوین کشاورزی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,144
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAST01_773
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1391
چکیده مقاله:
به منظور بررسی مقایسه روش های نمونه برداری برای تخمین میانگین تراکم بانک بذر علف های هرز خاک و محاسبه درصد جوانه زنی آن ها در طول فصل زراعی در مزرعه چغندرقند، پژوهشی در سال 1388 در ایستگاه تحقیقاتی مهندس مطهری واقع در کمال شهر کرج انجام گرفت. نمونه برداری از بانک بذر قبل از کاشت چغندرقند و از گیاهچه های علف هرز طی سه مرحله در دوره رشد با دو نوع کوادرات مربع(50در50سانتی متر) و مستطیل (100در 25 سانتی متر) صورت گرفت. در هر کوادرات فراوانی بذر علف هرز و تراکم بوته به تفکیک گونه شناسایی و ثبت شد. برای بررسی بانک بذر و جمعیت علف های هرز، پس از آماده سازی نهایی زمین، مزرعه به شبکه های چهار متر در هشت متر تقسیم شد. نقاط تقاطع شبکه ها مشخص و تمام نمونه برداری ها تا پایان فصل از این نقاط و با روش های مختلف نمونه برداری (شبکه بندی، زیگزاگ و تصادفی) انجام گرفت. با تقسیم تراکم جمعیت گیاهچه های جوانه زده ی علف هرز بر تراکم جمعیت بذور علف های هرز موجود در بانک بذر، درصد جوانه زنی علف های هرز تاج خروس، سلمه تره و باریک برگ محاسبه و مشخص گردید درصد جوانه زنی در باریک برگ ها بیشتر بوده است. در مورد بانک بذر و تخمین میانگین بذور علف های هرز در مزرعه و در سطحی مشابه سطح مورد بررسی، نتایج نشان داد تعداد 15 نمونه می تواند تعداد نمونه مورد توصیه باشد. احتمالا نتایج حاصله از 15 نمونه در هر روش، هم از دقت مناسب برخوردار است و هم از لحاظ اقتصادی به صرفه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راحله رهام
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه لرستان
ناصر اکبری
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
محمد عبداللهیان نوقابی
دانشیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندر قند
محمد یعقوبی خانقاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :