مقایسه روش های حذف نویز از تصاو یر با استفاده از فیلترهای پردازش تصویر و معماری مدرن DCNN در یادگیری عمیق

نویزها اکثرا تغییرات تصادفی هستند که برروی تصاویر دیجیتالی و غیردیجیتالی توسط دستگاه های الکترونیکی محیط و ... اعمال و باعث کاهش کیفیت تصاویر می شوند جهت حذف این پارازیت ها توسط نرم افزارهای کامپیوتری ابتدا تصویر دیجیتالی شده و سپس بازیافت تصویر انجام می گیرد با توجه به نویز اعمال شده برروی تصاویر و همچنین درجه بازیافت تصویر بصورت خودکار و یا دستی فیلترهای متفاوتی مورد استفاده قرار می گیرند. به علاوه، در کاربردهای مختلف پردازش تصویر هدف بهبود کیفیت تصویر برای بیننده است اما به علت طبیعت فیزیکی تصادفی موجود در سیستم های تصویربردار ی، وجود نویز در تصویر اجتناب ناپذیر است. که سبب می شود تا انجام پردازش های گوناگون تصویر مثل بخشبندی، تشخیص و تفسیر را با مشکل مواجه کند. دراین مقاله روش ها و فیلترهای مرسوم و غیرمرسوم خطی و غیرخطی درحوزه مکان جهت حذف نویز تشریح شده و با توجه به پارامترهای متفاوتی نتایج فیلترها با همدیگر مقایسه شده اند و در انتها نتایج را با روش مدل مدرن DCNN یادگیری عمیق مقای سه میکنیم.

کلیدواژه ها:

نو یز ، فیلترهای حذف نویز ، یادگیری عمیق ، کانولوشن ، بازیافت تصویر