مدل سازی عملکرد نیروگاه بخاری بعثت و پیش بینی توان تولیدی با استفاده از داده های تجربی جمع آوری شده و شبکه های عصبی مصنوعی

برای افزایش کارایی نیروگاه، کنترل بهتر و عیبیابی، شبیهسازی عملکرد نیروگاه در فضای نرمافزاری ضروری است. به دلیل روابط فیزیکی و ترمودینامیکی پیچیده حاکم بر سیستم نیروگاه بخاری و غیر ایدهآل و غیرخطی بودن آنها، استفاده از شبکه- های عصبی مصنوعی میتواند موثر واقع گردد. هدف اصلی این مطالعه مدلسازی عملکرد نیروگاه بخاری بعثت و پیشبینی توان تولیدی است که با مراجعه به نیروگاه بعثت اطلاعات داده- های مربوط به تکتک تجهیزات جمعآوری شده و برای مدل- سازی توسط شبکه عصبی استفاده گردیده است. نتایج مدل- سازی برای مولد بخار، توربین، کندانسور ، پمپ و کل نیروگاهبه صورت زیر است و معیار تشخیص خطا Mean (MRE Relative Error بر اساس درصد میباشد.